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基于计算机视觉的铁路扣件缺失快速探测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究发展现状第13-15页
   ·课题来源第15页
   ·课题研究的目标及内容第15-17页
     ·系统环境参数第15-16页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 硬件系统设计方案第18-33页
   ·硬件系统总体设计方案第18-21页
     ·硬件系统组成第18-19页
     ·探测器总体方案第19-21页
     ·中央控制系统第21页
   ·探测器系统第21-30页
     ·图像采集系统第22-26页
     ·照明系统第26-28页
     ·定位系统第28-30页
   ·中央控制系统第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 软件系统设计方案第33-65页
   ·软件系统总体设计方案第33-34页
     ·需求分析第33页
     ·软件结构第33-34页
   ·模块层第34-41页
     ·高速相机模块第35-36页
     ·列车信号模块第36-37页
     ·同步定位模块第37页
     ·图像存储模块第37-39页
     ·图像处理模块第39-41页
   ·控制层第41-44页
     ·程序流程第41-42页
     ·图像采集至存储的流程控制第42-44页
     ·控制层接口函数第44页
   ·界面层第44-50页
     ·主界面第44-46页
     ·参数配置界面第46-49页
     ·系统调试界面第49-50页
   ·算法研究第50-64页
     ·相关直线法第51-57页
     ·方向场算法第57-63页
     ·扣件定位算法第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 GPU 并行计算第65-73页
   ·GPU 简介第65-67页
   ·CUDA 编程模型第67-69页
     ·线程层次结构第67-68页
     ·存储器层次结构第68-69页
     ·主机与设备第69页
   ·GPU 算法设计第69-72页
     ·存储器选择第69-71页
     ·块和线程设计第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 实验验证第73-77页
   ·图像采集速度第73页
   ·图像处理速度实验第73-74页
   ·图像存储速度实验第74-75页
   ·算法正确性实验第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·全文总结第77页
   ·研究展望第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第82页

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