| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外应用及发展现状 | 第7-9页 |
| ·决策支持系统发展动态 | 第7-8页 |
| ·OLAP和数据挖掘技术的发展动态 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作内容和预期目标 | 第9-10页 |
| 第二章 水电项目决策支持系统方案设计 | 第10-13页 |
| ·系统应用背景及需求分析 | 第10-11页 |
| ·系统方案设计 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 基于OLAP技术的决策支持子系统的设计与实现 | 第13-31页 |
| ·OLAP技术概述 | 第13-17页 |
| ·OLAP的概念 | 第13-14页 |
| ·OLAP的分类 | 第14-15页 |
| ·OLAP相关定义及操作 | 第15-17页 |
| ·OLAP子系统设计 | 第17-23页 |
| ·OLAP子系统方案设计 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的设计构建 | 第19-21页 |
| ·OLAP立方体的设计构建 | 第21-23页 |
| ·OLAP子系统实现 | 第23-30页 |
| ·OLAP应用程序开发方案介绍 | 第23-25页 |
| ·MDX实现多维数据集分析 | 第25-27页 |
| ·OLAP前端应用程序实现 | 第27-30页 |
| ·系统性能分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的决策支持子系统的设计与实现 | 第31-58页 |
| ·数据挖掘算法介绍 | 第31-34页 |
| ·神经网络算法基本原理 | 第31-33页 |
| ·决策树算法基本原理 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘任务和步骤 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘任务 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘流程 | 第35-36页 |
| ·神经网络评标模型的设计与构建 | 第36-41页 |
| ·水电项目招投标过程及评标指标体系 | 第36-37页 |
| ·基于神经网络的数据挖掘水电评标模型的构建 | 第37-41页 |
| ·决策树投标模型的设计与构建 | 第41-46页 |
| ·影响投标的因素识别和分析 | 第41-42页 |
| ·决策树生成过程 | 第42-45页 |
| ·决策树修剪 | 第45-46页 |
| ·基于数据挖掘技术的决策支持子系统的实现 | 第46-57页 |
| ·SQL Server数据挖掘与编程API | 第46-47页 |
| ·面向投标决策的决策树挖掘的实现 | 第47-53页 |
| ·面向评标决策的神经网络挖掘的实现 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |