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基于视觉的AUV水下回收导引定位技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·课题研究背景与意义第13页
   ·AUV回收技术综述第13-18页
   ·水下视觉技术综述第18-20页
   ·AUV视觉回收技术现状第20-21页
   ·论文的研究内容和组织安排第21-23页
第2章 面向对线控位的视觉导引定位系统设计第23-40页
   ·引言第23页
   ·回收方式及策略第23-24页
   ·视觉导引定位系统方案设计第24-36页
     ·系统方案提出第24-26页
     ·理论定位精度第26-30页
     ·有效导引范围第30-32页
     ·定位对比实验第32-36页
   ·单目导引定位系统设计第36-38页
     ·单目成像系统第36-37页
     ·线形光源阵列第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第3章 基于散射模型的分段映射水下图像复原第40-57页
   ·引言第40页
   ·水下图像去噪研究现状第40-42页
     ·小波变换去噪研究第40-41页
     ·偏振成像去噪研究第41-42页
   ·水下光散射模型第42-45页
     ·散射模型建立第42-43页
     ·模型参数标定第43-45页
   ·分段映射图像复原第45-51页
     ·分段映射的引入第46-47页
     ·分段映射的约束条件第47-48页
     ·分段映射函数构建第48-49页
     ·试验及结果分析第49-51页
   ·摄像机水下标定第51-56页
     ·水下标定的特点第51-52页
     ·基于图像复原的水下标定第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 基于形态学分析的图像导引特征提取第57-78页
   ·引言第57页
   ·光源图像分割第57-59页
     ·阈值分割第57-58页
     ·真伪光源图像特点第58-59页
   ·光源图像BLOB分析第59-64页
     ·BLOB描述子第59-62页
     ·真伪光源图像BLOB分析第62-64页
   ·基于BLOB分析的贝叶斯最小错误率伪光源剔除第64-68页
     ·贝叶斯最小错误率第64-65页
     ·光源BLOB描述向量高斯参数估计第65-66页
     ·实验结果及分析第66-68页
   ·基于心形轮廓线匹配的参考光源提取第68-77页
     ·Canny边缘检测第69-70页
     ·组合Snake模型第70-73页
     ·金字塔轮廓线匹配第73-75页
     ·实验结果及分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 基于线形光源阵列的单目四自由度导引定位方法第78-93页
   ·引言第78页
   ·坐标系统建立第78-79页
   ·单目四自由度定位方法第79-81页
     ·垂向定位第79-80页
     ·水平面平移定位第80页
     ·艏向定位第80-81页
   ·有纵(横)倾时单目四自由度定位方法第81-88页
     ·摄像机虚拟旋转法第82-83页
     ·有纵(横)倾时单目四自由度定位第83-86页
     ·基于线形光源阵列的单目定位软件流程第86-88页
   ·实验结果及分析第88-92页
     ·动态定位实验第88-90页
     ·误差补偿与精度分析第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第6章 视觉伺服与AUV水下回收试验第93-109页
   ·引言第93页
   ·基于图像的视觉伺服水平面调整第93-100页
     ·视觉伺服的特点第93-94页
     ·水平面调整中的图像雅可比矩阵第94-96页
     ·控制奇异点第96-98页
     ·仿真结果及分析第98-100页
   ·AUV回收系统概述第100-104页
     ·AUV平台与坞舱第101-102页
     ·协调控制系统第102-103页
     ·回收方案设计第103-104页
   ·试验结果及分析第104-108页
   ·本章小结第108-109页
结论第109-111页
参考文献第111-119页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第119-121页
致谢第121页

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