中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究应用现状 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11页 |
·本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 LUCENE 全文检索工具包及相关技术研究 | 第13-30页 |
·LUCENE 全文检索工具包 | 第13-21页 |
·LUCENE 简介 | 第13页 |
·LUCENE 结构功能分析 | 第13-15页 |
·LUCENE 数据流分析 | 第15-17页 |
·LUCENE 索引结构 | 第17-19页 |
·LUCENE 的应用特点及优势 | 第19-21页 |
·各种常见格式文档处理技术 | 第21页 |
·中文分词技术 | 第21-27页 |
·中文分词的必要性 | 第21-22页 |
·现有分词方法研究 | 第22-24页 |
·中文自动分词的难点 | 第24-26页 |
·面向专利的自动分词目标 | 第26-27页 |
·检索结果排序 | 第27-29页 |
·LUCENE 检索机制 | 第27-28页 |
·LUCENE 的排序算法介绍 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 面向专利的中文自动分词技术的研究 | 第30-40页 |
·专利文献特点及自动分词的难点分析 | 第30-31页 |
·基于规则和后缀数组相结合的自动分词技术 | 第31-37页 |
·基于规则库的预切分方法 | 第31-35页 |
·基于后缀数组的专利词汇抽取方法 | 第35-37页 |
·实验结果及分析 | 第37-39页 |
·评测方法 | 第37-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 检索结果排序 | 第40-45页 |
·检索结果排序原理 | 第40-41页 |
·LUCENE 相关性因素 | 第41-42页 |
·自定义排序 | 第42-44页 |
·传统的TF-IDF 公式 | 第42-43页 |
·自定义排序公式 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 生物医药专利服务平台检索子系统设计与实现 | 第45-61页 |
·生物医药专利服务平台的简介 | 第45-47页 |
·平台开发运行环境 | 第45页 |
·服务平台介绍 | 第45-47页 |
·基于LUCENE 的专利信息检索子系统的设计与实现 | 第47-56页 |
·建立索引库过程 | 第48-54页 |
·信息查询处理 | 第54-56页 |
·系统运行效果及实验对比分析 | 第56-60页 |
·系统运行效果 | 第56-57页 |
·实验对比分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
·工作总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |