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Lucene全文检索技术在专利服务平台中的研究与应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·选题背景与意义第9-10页
   ·国内外研究应用现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
第二章 LUCENE 全文检索工具包及相关技术研究第13-30页
   ·LUCENE 全文检索工具包第13-21页
     ·LUCENE 简介第13页
     ·LUCENE 结构功能分析第13-15页
     ·LUCENE 数据流分析第15-17页
     ·LUCENE 索引结构第17-19页
     ·LUCENE 的应用特点及优势第19-21页
   ·各种常见格式文档处理技术第21页
   ·中文分词技术第21-27页
     ·中文分词的必要性第21-22页
     ·现有分词方法研究第22-24页
     ·中文自动分词的难点第24-26页
     ·面向专利的自动分词目标第26-27页
   ·检索结果排序第27-29页
     ·LUCENE 检索机制第27-28页
     ·LUCENE 的排序算法介绍第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 面向专利的中文自动分词技术的研究第30-40页
   ·专利文献特点及自动分词的难点分析第30-31页
   ·基于规则和后缀数组相结合的自动分词技术第31-37页
     ·基于规则库的预切分方法第31-35页
     ·基于后缀数组的专利词汇抽取方法第35-37页
   ·实验结果及分析第37-39页
     ·评测方法第37-38页
     ·实验结果及分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 检索结果排序第40-45页
   ·检索结果排序原理第40-41页
   ·LUCENE 相关性因素第41-42页
   ·自定义排序第42-44页
     ·传统的TF-IDF 公式第42-43页
     ·自定义排序公式第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 生物医药专利服务平台检索子系统设计与实现第45-61页
   ·生物医药专利服务平台的简介第45-47页
     ·平台开发运行环境第45页
     ·服务平台介绍第45-47页
   ·基于LUCENE 的专利信息检索子系统的设计与实现第47-56页
     ·建立索引库过程第48-54页
     ·信息查询处理第54-56页
   ·系统运行效果及实验对比分析第56-60页
     ·系统运行效果第56-57页
     ·实验对比分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-68页
攻读学位期间发表的论文第68-69页
致谢第69-70页

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