| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 第一章 临床试验中的剂量反应研究 | 第12-22页 |
| §1.1 医学中统计思维的历史 | 第12-14页 |
| §1.2 临床试验 | 第14-17页 |
| §1.2.1 Ⅰ期临床实验 | 第15-16页 |
| §1.2.2 Ⅱ期临床实验 | 第16页 |
| §1.2.3 Ⅲ期临床实验 | 第16-17页 |
| §1.2.4 Ⅳ期临床实验 | 第17页 |
| §1.3 剂量-反应关系 | 第17-22页 |
| §1.3.1 剂量 | 第17-18页 |
| §1.3.2 反应类别 | 第18页 |
| §1.3.3 剂量反应关系 | 第18-19页 |
| §1.3.4 剂量反应曲线 | 第19-20页 |
| §1.3.5 时间-剂量-反应关系 | 第20-22页 |
| 第二章 基因表达模式的趋势性研究 | 第22-54页 |
| §2.1 引言 | 第22-24页 |
| §2.2 问题 | 第24-25页 |
| §2.3 预备知识理论基础 | 第25-32页 |
| §2.4 两种选择和聚类的方法 | 第32-36页 |
| §2.4.1 同方差下利用似然比检验进行选择和聚类 | 第32-35页 |
| §2.4.2 异方差下利用bootstrap抽样技巧进行选择和聚类 | 第35-36页 |
| §2.5 模拟研究 | 第36-48页 |
| §2.5.1 模拟研究1 | 第37-42页 |
| §2.5.2 模拟研究2 | 第42-46页 |
| §2.5.3 模拟研究3 | 第46-48页 |
| §2.6 实例分析 | 第48-52页 |
| §2.7 讨论 | 第52-54页 |
| 第三章 生物易感模式的趋势性研究 | 第54-97页 |
| §3.1 引言 | 第54-55页 |
| §3.2 可逆跳MCMC算法 | 第55-66页 |
| §3.2.1 随机过程 | 第55-61页 |
| §3.2.2 Markov链在统计计算中的应用-MCMC方法 | 第61-64页 |
| §3.2.3 可逆的跳跃MCMC方法 | 第64-66页 |
| §3.3 有限混合正态模型 | 第66-76页 |
| §3.3.1 Bayes方法 | 第66-72页 |
| §3.3.2 混合问题的Bayes模型 | 第72-76页 |
| §3.4 正态混合的可逆跳移动方式 | 第76-80页 |
| §3.5 实例研究 | 第80-85页 |
| §3.6 相对于先验假定的灵敏度分析 | 第85-96页 |
| §3.6.1 常用先验 | 第85-94页 |
| §3.6.2 先验的选取对结果的影响 | 第94-96页 |
| §3.7 未来工作和讨论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-106页 |
| 在学期间公开发表(投稿)论文情况 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
