摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-15页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
·引言 | 第15-16页 |
·进化计算的基本原理 | 第16-19页 |
·进化计算的主要分支 | 第19-30页 |
·进化计算的应用 | 第30-31页 |
·本文的结构安排 | 第31-33页 |
第二章 协同进化算法的研究现状 | 第33-53页 |
·引言 | 第33页 |
·协同进化算法的生态学基础 | 第33-38页 |
·协同进化算法的特征 | 第38-39页 |
·竞争协同进化算法 | 第39-46页 |
·合作协同进化算法 | 第46-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第三章 一种统一的协同进化算法 | 第53-65页 |
·引言 | 第53页 |
·统一协同进化算法模型 | 第53-54页 |
·简单统一协同进化算法 | 第54-59页 |
·改进的统一协同进化算法 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于竞争协同进化算法的函数优化 | 第65-83页 |
·引言 | 第65-66页 |
·多种群遗传算法 | 第66-71页 |
·MGACC 的原理 | 第71-74页 |
·MGACC 的性能测试 | 第74-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 基于协同进化算法的图像矢量量化码书设计方法 | 第83-105页 |
·引言 | 第83-84页 |
·聚类与模糊聚类 | 第84-85页 |
·矢量量化的基本原理 | 第85-90页 |
·初始码字间距最大化的初始化码书产生方法 | 第90-94页 |
·基于边缘训练矢量的空包腔消去方法 | 第94-98页 |
·基于协同进化算法的码书设计算法 | 第98-103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
结论和展望 | 第105-107页 |
1 本文的主要工作和结论 | 第105-106页 |
2 对未来研究工作的展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-123页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第123-125页 |
致谢 | 第125页 |