基于开放域问答系统的问题分类技术研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·问答系统研究概述 | 第11-14页 |
| ·问答系统的发展历史 | 第11页 |
| ·问答系统分类 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织架构 | 第15-16页 |
| 第二章 问答系统的相关理论 | 第16-22页 |
| ·基于机器学习的问题分类 | 第16-18页 |
| ·分类简介 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第17-18页 |
| ·知网 | 第18-21页 |
| ·知网的结构 | 第18-19页 |
| ·知网的知识描述语言 | 第19-21页 |
| ·依存文法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于语义块的问题分类 | 第22-40页 |
| ·问题分类概述 | 第22-23页 |
| ·问题分类的作用 | 第22页 |
| ·问题分类的研究现状 | 第22-23页 |
| ·问题分类体系 | 第23-25页 |
| ·问题分类的语义块特征提取 | 第25-33页 |
| ·问题分类特征概述 | 第25-26页 |
| ·问题语义块的分类 | 第26-27页 |
| ·问点块的提取 | 第27-28页 |
| ·事件语义块的提取 | 第28-29页 |
| ·其他语义块的提取 | 第29-30页 |
| ·问题语义块的分析过程 | 第30-33页 |
| ·问题分类的特征选择 | 第33-34页 |
| ·基于语义块的贝叶斯问题分类模型 | 第34-37页 |
| ·问题的扩展 | 第37-39页 |
| ·关键词抽取 | 第37-38页 |
| ·关键词扩展 | 第38页 |
| ·检索表达式的生成 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 开放域问答系统答案抽取 | 第40-50页 |
| ·答案抽取概述 | 第40页 |
| ·基于知网的词语相似度计算 | 第40-42页 |
| ·候选答案集的选取 | 第42页 |
| ·事实性问题答案抽取 | 第42-47页 |
| ·事实性问题答案抽取概述 | 第42-43页 |
| ·语义角色分析 | 第43-44页 |
| ·基于语义角色的句子相似度计算 | 第44-45页 |
| ·基于问句关键词的句子相似度计算 | 第45-47页 |
| ·定义性问题答案抽取 | 第47-49页 |
| ·定义性问题概述 | 第47页 |
| ·定义性问题答案抽取的方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 开放域问答系统原型实现与实验结果分析 | 第50-64页 |
| ·系统设计思想 | 第50页 |
| ·系统的框架 | 第50-51页 |
| ·系统的模块设计 | 第51-59页 |
| ·问题分类模块设计 | 第52-56页 |
| ·信息检索模块设计 | 第56-57页 |
| ·答案抽取模块设计 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-63页 |
| ·问题分类模块 | 第59-62页 |
| ·答案抽取模块 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
