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中文问答系统中问句理解和相似度计算的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·问答系统的定义及分类第11-12页
     ·问答系统的定义第11页
     ·分类第11-12页
   ·课题的研究意义和现状第12-14页
     ·问答系统的优点及研究意义第12页
     ·国内外研究情况第12-14页
   ·主要工作第14-15页
   ·结构安排第15-16页
第二章 中文问答系统的概述第16-25页
   ·问答系统的体系结构第16-17页
     ·问题理解第16页
     ·信息检索第16-17页
     ·答案抽取第17页
     ·本文的问答系统结构第17页
   ·中文分词第17-18页
     ·意义第17页
     ·汉语词法分析系统ICTCLAS第17-18页
   ·语义词典资源第18-21页
     ·中文语义词典第18页
     ·知网的义原及概念第18-21页
     ·知网的角色框架第21页
   ·同义词词典第21-24页
     ·简介第21页
     ·同义词词林的分类及举例第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 领域术语抽取及专业词典的构造第25-39页
   ·领域术语第25-34页
     ·领域术语的概念第25页
     ·领域术语识别的常用方法第25-29页
       ·基于语言学的领域术语识别方法第26-27页
       ·基于统计的领域术语识别方法第27-28页
       ·基于语言学和基于统计方法之间的比较第28-29页
     ·术语自动抽取系统第29-34页
       ·领域术语抽取的任务第29-31页
       ·领域术语抽取系统第31-34页
   ·领域专业词典第34-38页
     ·构建专业词典的原因第34页
     ·领域专业关键词标注库的构造第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 中文问句理解第39-56页
   ·引言第39页
   ·问句理解的基本流程第39-40页
   ·问题分类第40-45页
     ·问题分类的研究现状第40-41页
     ·本系统的问题分类方法第41-45页
   ·问题的扩展第45-46页
     ·关键词提取第45页
     ·关键词扩展第45-46页
   ·问句的句型分析第46-51页
     ·汉语问句句型分析的研究意义第47页
     ·汉语问句句型的分析方法第47-51页
   ·浅层语义分析第51-55页
     ·句子语义分析第51页
     ·语义角色标注第51-53页
     ·语义角色标注集第53-54页
     ·语义角色的标注过程第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 词语及句子相似度计算第56-71页
   ·词语相似度第56-63页
     ·定义与特点第56页
     ·常用的计算方法第56-60页
       ·基于单汉字的字面相似度计算第56-58页
       ·基于词素的词语相似度计算第58页
       ·根据世界知识的计算方法第58-59页
       ·基于统计的词语相似度计算第59-60页
     ·基于知网的词语相似度计算第60-63页
       ·词语相似度计算方法第60-61页
       ·义原相似度计算第61页
       ·虚词概念的相似度计算第61页
       ·实词概念的相似度计算第61-63页
   ·句子相似度第63-70页
     ·句子相似度的定义第63页
     ·常见的计算方法第63-69页
       ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法第64-65页
       ·基于编辑距离的方法第65-67页
       ·基于词形和词序的方法第67-68页
       ·基于语义依存的句子相似度计算第68-69页
     ·基于语义依存树和改进编辑距离的句子相似度计算方法第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 电信产品信息领域问答系统原型的设计与实现第71-83页
   ·电信产品信息领域问答系统的原型第71-77页
     ·系统设计原则第71页
     ·系统原型实现第71-77页
       ·系统总体结构第71-72页
       ·系统及其各模块的设计第72-77页
   ·实验及结果第77-82页
     ·软硬件环境第77-78页
     ·系统性能指标第78-79页
     ·实验结果和分析第79-82页
   ·本章小结第82-83页
总结与展望第83-85页
参考文献第85-92页
致谢第92页

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