基于人工神经网络的污水生化过程建模的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·污水处理方法控制现状 | 第10-11页 |
| ·课题的来源与主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究内容 | 第12页 |
| ·本章小节 | 第12-13页 |
| 第二章 污水处理活性污泥工艺概述 | 第13-26页 |
| ·活性污泥法污水生物处理技术 | 第13-17页 |
| ·活性污泥法污水生物处理技术基本原理 | 第13页 |
| ·活性污泥中的主要参数 | 第13-15页 |
| ·影响活性污泥法处理效率的主要指标 | 第15-17页 |
| ·污水处理活性污泥法的主要工艺 | 第17-25页 |
| ·活性污泥法主要工艺分类 | 第17页 |
| ·活性污泥法各种工艺流程图及优缺点分析 | 第17-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 基于污水处理过程的人工神经网络研究 | 第26-38页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-32页 |
| ·BP 网络模型 | 第27-29页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第29-32页 |
| ·RBF 神经网络 | 第32-36页 |
| ·RBF 网络模型 | 第32页 |
| ·RBF 网络学习算法 | 第32-36页 |
| ·污水处理过程的人工神经网络设计 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 基于污水生化过程的BP 神经网络设计 | 第38-52页 |
| ·永和水质净化厂工程简介 | 第38-41页 |
| ·工程概要 | 第38页 |
| ·工艺流程 | 第38-39页 |
| ·工艺控制 | 第39-41页 |
| ·污水处理过程神经网络结构与参数设计 | 第41-43页 |
| ·网络的层数 | 第41页 |
| ·输入层 | 第41页 |
| ·隐含层节点数及激励函数 | 第41-42页 |
| ·输出层 | 第42页 |
| ·初始权值及阀值 | 第42-43页 |
| ·学习速率 | 第43页 |
| ·污水生化过程的BP 神经网络模型的仿真 | 第43-51页 |
| ·训练样本的选择及预处理 | 第43-44页 |
| ·MATLAB 仿真结果 | 第44-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 基于VB 语言的污水处理神经网络软件开发 | 第52-64页 |
| ·Visual Basic 简介 | 第52-55页 |
| ·Visual Basic 的发展 | 第52-53页 |
| ·Visual Basic 的特点 | 第53-55页 |
| ·污水处理人工神经网络软件的开发 | 第55-63页 |
| ·数据库结构设计 | 第55-56页 |
| ·界面设计与功能实现 | 第56-59页 |
| ·BP 神经网络算法的编写 | 第59-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 结论和展望 | 第64-65页 |
| 一、结论 | 第64页 |
| 二、展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
