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面向农产品信息的主题搜索引擎与信息推荐

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文研究内容及章节安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 相关技术分析及研究第15-27页
   ·主题搜索引擎概述第15-20页
     ·主题搜索的相关概念第15-16页
     ·主题搜索技术要点第16-20页
   ·数据挖掘概述第20-22页
     ·数据挖掘技术第20页
     ·数据挖掘的分类第20-22页
   ·开发技术简介第22-24页
     ·J2EE 架构第22-23页
     ·Spring Framework第23-24页
     ·Hibernate Framework第24页
     ·HtmlParser第24页
   ·信息推荐概述第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 面向农产品的主题搜索系统分析第27-36页
   ·系统应用背景第27-28页
   ·系统功能第28-30页
     ·系统用例图第28-29页
     ·系统功能描述第29-30页
   ·系统架构第30-34页
     ·信息采集服务器第31页
     ·数据库服务器第31-32页
     ·Web 服务器第32-33页
     ·客户端软件第33-34页
   ·系统运行环境第34-35页
     ·用户运行环境第34-35页
     ·服务器运行环境第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 农产品主题搜索系统的设计与实现第36-60页
   ·系统总体设计第36-37页
   ·Web 服务器架构设计第37-39页
   ·信息采集模块设计与实现第39-45页
     ·模块框架第39-40页
     ·信息抽取和保存第40-44页
     ·主要的包结构第44-45页
   ·信息推荐模块的设计与实现第45-58页
     ·模块框架第46页
     ·模块中选用的算法第46-55页
     ·关联规则和 Slope One 算法性能比较第55-58页
     ·主要类和方法介绍第58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 系统现状和性能第60-67页
   ·测试环境第60-61页
   ·信息采集模块测试及用户推荐模块测试第61-62页
   ·关联规则与 Slope One 性能比较第62-63页
   ·综合测试第63-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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