| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景 | 第11-16页 |
| ·数字系统的设计层次 | 第11-12页 |
| ·高级综合的作用和特点 | 第12-14页 |
| ·国内外相关研究动态和进展 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 第2章 高级综合及其调度和分配算法 | 第18-31页 |
| ·高级综合基本任务和功能 | 第18-20页 |
| ·高级综合的数据表示 | 第20-24页 |
| ·高级综合的输入 | 第20-21页 |
| ·高级综合的中间结构 | 第21-22页 |
| ·高级综合的目标结构 | 第22-24页 |
| ·时序调度及主要算法 | 第24-29页 |
| ·调度算法分类 | 第24-25页 |
| ·ASAP 和ALAP 算法 | 第25-26页 |
| ·FDS(Force Directed Scheduling)算法 | 第26-27页 |
| ·LS(List Scheduling)算法 | 第27页 |
| ·整数线性规划算法 | 第27-29页 |
| ·资源分配及主要算法 | 第29-30页 |
| ·构造法 | 第29页 |
| ·分解法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 模拟退火算法及其改进 | 第31-38页 |
| ·模拟退火算法 | 第31-34页 |
| ·基本思想 | 第31-32页 |
| ·组合优化与物理退火的相似性 | 第32-33页 |
| ·模拟退火算法的步骤 | 第33-34页 |
| ·模拟退火算法的改进策略 | 第34-37页 |
| ·加温退火法 | 第34-35页 |
| ·带记忆功能的模拟退火 | 第35页 |
| ·带升温过程的模拟退火 | 第35-36页 |
| ·带返回搜索的模拟退火 | 第36-37页 |
| ·多次寻优法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于模拟退火算法的调度优化及其改进 | 第38-49页 |
| ·基于模拟退火框架的调度优化 | 第38-44页 |
| ·调度优化与模拟退火的数学模型 | 第38-39页 |
| ·将分配结果引入调度过程 | 第39-40页 |
| ·能量函数的形式和邻域的产生 | 第40-41页 |
| ·终止准则和冷却进度表 | 第41-42页 |
| ·基于模拟退火的调度优化流程 | 第42-44页 |
| ·使用改进的模拟退火流程 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于团划分的资源分配实现 | 第49-57页 |
| ·资源分配的问题模型 | 第49-51页 |
| ·功能单元分配问题 | 第49-50页 |
| ·寄存器分配问题 | 第50-51页 |
| ·基于团划分算法的资源分配 | 第51-53页 |
| ·基于团划分算法的功能单元分配 | 第51-52页 |
| ·基于团划分算法的寄存器分配 | 第52-53页 |
| ·一种快速团划分算法的实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第57-69页 |
| ·输入数据 | 第57-59页 |
| ·输入的表示方法 | 第57页 |
| ·测试用例 | 第57-59页 |
| ·基于模拟退火算法的调度优化 | 第59-64页 |
| ·指定时间约束下的造价优化 | 第60-62页 |
| ·考虑时间和造价的多目标优化 | 第62-64页 |
| ·改进模拟退火算法的效果 | 第64-67页 |
| ·加温退火 | 第66页 |
| ·记忆功能和返回搜索 | 第66-67页 |
| ·升温过程 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |