基于年轮参数的树木科属计算机识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·树种识别技术现状 | 第10-11页 |
| ·人工识别方法 | 第10页 |
| ·计算机图像识别法 | 第10-11页 |
| ·计算机彩色图像处理技术研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 彩色年轮图像预处理 | 第13-23页 |
| ·颜色空间 | 第13-15页 |
| ·彩色图像分割 | 第15-18页 |
| ·分水岭算法定义 | 第15-17页 |
| ·过分割 | 第17-18页 |
| ·背景去除 | 第18页 |
| ·区域生长 | 第18-22页 |
| ·传统的区域生长算法 | 第19页 |
| ·自适应区域生长算法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 参数提取与计算 | 第23-29页 |
| ·年轮概述 | 第23页 |
| ·年轮轮廓提取方法 | 第23-24页 |
| ·年轮轮廓提取结果 | 第24-25页 |
| ·采样区域标记 | 第25-26页 |
| ·晚材宽度计算 | 第26页 |
| ·测量参数 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 树木科属识别 | 第29-33页 |
| ·最大相似原理 | 第29页 |
| ·最小差值判别法 | 第29-30页 |
| ·树木枓属识别 | 第30-32页 |
| ·实验结果 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 系统设计与实现 | 第33-40页 |
| ·软件开发工具 | 第33页 |
| ·系统软件设计 | 第33-35页 |
| ·图像预处理 | 第35-37页 |
| ·参数提取 | 第37页 |
| ·年轮参数数据库 | 第37-39页 |
| ·Vc++中使用数据库 | 第38页 |
| ·在Vc中连接数据库的基本流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
