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基于网格候选点的稠密三维重建方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·课题的背景及意义第13-15页
   ·Marr 的视觉理论框架第15-19页
     ·视觉系统研究的三个层次第15-16页
     ·视觉信息处理的三个阶段第16-19页
   ·课题研究现状第19-21页
   ·论文的主要工作与内容安排第21-24页
第2章 立体视觉三维测量研究基础第24-41页
   ·引言第24页
   ·立体视觉系统的数学模型第24-31页
     ·摄像机线性模型第25-28页
     ·摄像机非线性模型第28-29页
     ·三维坐标的求取第29-31页
   ·基本约束条件第31-34页
   ·图像的外极线校正第34-37页
   ·区域相关性测度第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 网格候选点的构建与节点坐标计算第41-52页
   ·引言第41页
   ·三维网格节点的构建第41-45页
     ·候选点空间范围的确定第41-43页
     ·候选点匹配实现稠密三维重建第43-45页
   ·网格节点坐标的计算第45-50页
     ·固定间距的网格节点第45-47页
     ·候选点在图像中的相对位置研究第47-49页
     ·网格节点坐标计算第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 网格候选点的快速筛选与准确匹配第52-73页
   ·引言第52页
   ·多分辨率的候选点逐级筛选第52-60页
     ·多分辨率分析理论第52-56页
     ·塔式分解图像与候选点之间的逐级对应关系第56-60页
   ·基于候选点匹配的三目视觉系统第60-63页
     ·三目约束条件在传统匹配算法中存在的问题第60-61页
     ·候选点匹配歧义的消除第61-63页
   ·多区域结构光辅助测量第63-71页
     ·结构光测量原理第63-67页
     ·多区域结构光投影图案的设计第67-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 基于全局能量最小化的稠密三维场景重建第73-89页
   ·引言第73页
   ·图割优化方法研究第73-78页
     ·图割理论在视觉研究中的应用第73-75页
     ·网络的流与割第75-78页
     ·最大流与最小割第78页
   ·基于图割理论的稠密三维场景重建第78-87页
     ·筛选后的剩余节点构造网格图第78-84页
     ·能量函数的构造第84-85页
     ·全局能量函数最小化第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第6章 实验分析第89-106页
   ·引言第89页
   ·候选点匹配实验第89-95页
   ·多分辨率候选点逐级筛选实验第95-97页
   ·三目立体视觉实验第97-99页
   ·结构光辅助测量实验第99-101页
   ·全局优化的稠密三维重建实验第101-104页
   ·本章小结第104-106页
结论第106-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第118-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页

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