数据仓库在财产保险行业中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本项目的背景 | 第8页 |
| ·数据仓库与传统数据库技术的区别 | 第8-10页 |
| ·数据仓库技术现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究目的和内容 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库技术概述 | 第12-23页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第12-19页 |
| ·数据仓库的结构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的多维数据模式 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的技术标准 | 第18-19页 |
| ·数据分析技术概述 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘(Data Ming) | 第20页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第20-21页 |
| ·统计分析技术 | 第21页 |
| ·联机分析挖掘(OLAM) | 第21-22页 |
| ·数据仓库与数据分析之间的关系 | 第22-23页 |
| 第3章 构建数据仓库 | 第23-30页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第23页 |
| ·数据仓库的建模技术 | 第23-24页 |
| ·实体关系建模 | 第23页 |
| ·维度建模 | 第23-24页 |
| ·数据源的分析 | 第24-25页 |
| ·实时数据 | 第24-25页 |
| ·汇总数据 | 第25页 |
| ·数据粒度 | 第25页 |
| ·数据库项目的实施 | 第25-28页 |
| ·实施方式 | 第25-26页 |
| ·开发流程 | 第26页 |
| ·生命周期方法 | 第26-28页 |
| ·Cognos 公司BI 解决方案 | 第28-30页 |
| 第4章 数据决策信息系统的基本项目规划 | 第30-48页 |
| ·数据基础性建设 | 第30-39页 |
| ·数据决策信息系统最终目标 | 第30-31页 |
| ·公司目前现状分析 | 第31-39页 |
| ·系统设计及开发 | 第39-48页 |
| ·设计总体流程 | 第39-40页 |
| ·开发工具 | 第40页 |
| ·数据源分析 | 第40-45页 |
| ·数据抽取部分 | 第45-47页 |
| ·数据加载部分 | 第47-48页 |
| 第5章 数据分析的实现之举例 | 第48-61页 |
| ·维度和指标 | 第48-49页 |
| ·建模 | 第49-55页 |
| ·主题分析 | 第55-60页 |
| ·相关数据的进一步利用 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
