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智能建筑火灾自动报警系统的设计与研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-11页
   ·国内外的发展概况第11-13页
   ·国内火灾报警系统中亟待解决的问题第13-14页
   ·本文内容的结构安排第14-15页
第2章 火灾自动报警系统的总体方案设计第15-23页
   ·系统设计原则第15页
   ·系统总体方案设计第15-17页
     ·系统硬件总体构架第15-16页
     ·系统软件总体构架第16-17页
   ·系统设计的主要器件选型第17-22页
     ·嵌入式处理器选型第17-19页
     ·单片机选型第19页
     ·传感器选型第19-21页
     ·无线收发芯片选型第21-22页
   ·嵌入式操作系统的选择第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 火灾自动报警系统的硬件设计第23-32页
   ·火灾报警控制器设计第23-28页
     ·火灾报警控制器硬件结构第23-24页
     ·存储器电路第24-25页
     ·时钟与复位电路第25页
     ·电源电路第25-26页
     ·液晶显示电路第26-27页
     ·键盘电路第27-28页
   ·火灾复合探测节点设计第28-30页
     ·探测节点的硬件结构第28页
     ·探测节点核心电路第28-29页
     ·前端信号调理电路第29-30页
   ·无线通信网络第30-31页
     ·无线通信节点设计第30-31页
     ·电路的抗干扰措施第31页
   ·报警及联动模块第31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 火灾报警系统软件设计第32-45页
   ·构建嵌入式软件开发环境第32-38页
     ·建立交叉编译环境第33页
     ·移植BootLoader引导程序第33-35页
     ·移植嵌入式μClinux内核第35-37页
     ·创建文件系统第37-38页
   ·火灾报警控制器软件设计第38-39页
   ·探测节点软件设计第39-41页
   ·无线通信网络软件设计第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 火灾报警智能算法研究及设计第45-63页
   ·火灾信号的特性分析第45-46页
   ·模糊系统和神经网络第46-48页
     ·模糊系统概述第46-47页
     ·神经网络概述第47页
     ·模糊神经网络第47-48页
   ·火灾探测的模糊神经网络算法设计第48-58页
     ·火灾参数信号预处理第48页
     ·模糊神经网络的结构第48-52页
     ·模糊神经网络学习算法第52-58页
   ·模糊神经网络仿真分析第58-62页
     ·模糊神经网络的样本集第58页
     ·模糊神经网络算法仿真第58-60页
     ·仿真结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69-70页
附录A 训练样本集与测试样本集第70-74页
附录B 部分仿真程序代码第74-78页

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