基于混合模型频谱相似性的盲反卷问题研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·盲源分离的研究背景	第8-9页
·盲源分离的发展现状	第9-10页
·盲源分离的应用	第10页
·论文内容和安排	第10-12页
第二章 盲源分离基础	第12-20页
·盲源分离概念	第12页
·卷积混合模型	第12-13页
·时域盲解卷算法	第13-14页
·ICA 盲解卷主要方法	第13页
·基于二阶累积量的盲解卷积	第13-14页
·盲分离语音信号特征	第14-15页
·语音信号短时平稳特性	第14页
·相邻频点间幅度相似性	第14-15页
·短时分析技术	第15-17页
·遗传算法	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 复域分离算法与频域幅值、排序问题分析	第20-30页
·卷积混合模型算法分类	第20页
·复域分离算法	第20-22页
·特征矩阵的联合近似对角化法-JADE 法	第21-22页
·基于相邻频点幅度相关的排序问题分析	第22-29页
·排序组合优化分析	第25-27页
·幅值优化分析	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 语音信号复域盲分离的仿真研究	第30-40页
·人工卷积混合盲分离	第30-33页
·现实环境语音信号的盲分离	第33-38页
·声源与传感器距离d 对分离效果的影响	第34-38页
·本章小结	第38-40页
第五章 总结与展望	第40-42页
参考文献	第42-45页
致谢	第45页