| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8页 |
| ·盲源分离的研究现状 | 第8-9页 |
| ·语音信号盲源分离的应用 | 第9页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 语音特性及盲源分离基础 | 第11-18页 |
| ·语音信号的特性 | 第11-13页 |
| ·盲源分离和独立分量分析的数学模型和原理 | 第13-15页 |
| ·盲源分离的各种思想与方法 | 第15-17页 |
| ·Jade算法 | 第16页 |
| ·Fastica算法 | 第16-17页 |
| ·Infomax算法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 Kalman滤波作为盲源分离预处理过程的研究 | 第18-23页 |
| ·噪声特性 | 第18页 |
| ·语音增强理论 | 第18页 |
| ·Kalman滤波理论 | 第18-20页 |
| ·语音的动力学建模 | 第20-21页 |
| ·基于Kalman滤波使语音增强的盲源分离的研究 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 实验系统的设计与实现 | 第23-31页 |
| ·软件部分 | 第23-27页 |
| ·噪声的生成 | 第23页 |
| ·语音Kalman滤波器的Matlab实现 | 第23-26页 |
| ·两种算法的Matlab实现(Jade,Fastica算法) | 第26-27页 |
| ·硬件部分 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第五章 实验结果的分析 | 第31-38页 |
| ·实验一及结果分析 | 第34-35页 |
| ·实验二及结果分析 | 第35页 |
| ·实验三及结果分析 | 第35-36页 |
| ·实验四及结果分析 | 第36页 |
| ·实验五及结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第43页 |