| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR图像成像原理及其特性 | 第12-19页 |
| 2.1 SAR图像成像原理 | 第12-14页 |
| 2.2 SAR图像的相干斑模型 | 第14-17页 |
| 2.3 SAR图像其他特性分析 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于多特征的SAR图像分类方法 | 第19-31页 |
| 3.1 一种基于多特征的SAR图像分类方法 | 第19-26页 |
| 3.1.1 SAR图像空间特征提取 | 第19-21页 |
| 3.1.2 SAR图像结构特征提取 | 第21-24页 |
| 3.1.3 多特征策略 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于多特征的SAR图像分类方法 | 第25-26页 |
| 3.2 SAR图像分类结果与分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 参数选用分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于超像素和复合核的SAR图像分类方法 | 第31-41页 |
| 4.1 SAR图像超像素生成方法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 超像素方法介绍 | 第31-32页 |
| 4.1.2 参数选用分析 | 第32-33页 |
| 4.2 基于多特征和复合核的SAR图像分类方法 | 第33-35页 |
| 4.2.1 复合核的构建 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于多特征和复合核的SAR图像分类方法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第35页 |
| 4.3 SAR图像分类实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 参数选用分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 发表论文和科研情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |