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光纤激光阵列高速控制技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第17-43页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 自适应光学技术在激光中的应用第18-20页
    1.3 多口径光纤激光阵列技术第20-29页
        1.3.1 基于光纤激光阵列的光束合成第21-25页
        1.3.2 基于光纤激光阵列的光纤耦合第25-29页
    1.4 光纤激光阵列中的关键校正器件第29-34页
        1.4.1 自适应光纤准直器的工作原理第29-32页
        1.4.2 器件的谐振特性优化设计第32-34页
    1.5 光纤激光阵列中的控制策略第34-39页
        1.5.1 随机并行梯度下降算法第34-37页
        1.5.2 实时硬件控制器设计第37-39页
    1.6 光纤激光阵列所面临的问题第39-41页
    1.7 论文的研究目的与研究内容第41-43页
第2章 光纤激光阵列SPGD算法控制带宽分析第43-57页
    2.1 SPGD算法的基本原理第43-48页
        2.1.1 梯度下降算法的数学模型第43-44页
        2.1.2 随机并行扰动法进行梯度估计第44-45页
        2.1.3 SPGD算法的执行步骤第45-46页
        2.1.4 SPGD算法的控制带宽第46-48页
    2.2 器件频率特性测定及传递函数拟合第48-52页
        2.2.1 频率特性测试实验第48-49页
        2.2.2 传递函数拟合第49-52页
    2.3 SPGD算法迭代速率的限制因素第52-56页
        2.3.1 固有响应延时的影响第52-54页
        2.3.2 谐振现象的影响第54-55页
        2.3.3 限制因素的总结与对比第55-56页
    2.4 小结第56-57页
第3章 固有响应延时补偿算法设计第57-71页
    3.1 精确延时SPGD算法设计第57-59页
    3.2 光纤自适应耦合系统响应延时测定第59-62页
    3.3 模拟扰动下的光纤耦合实验第62-66页
        3.3.1 静态对准偏差下的对比实验第62-64页
        3.3.2 动态角度抖动下的对比实验第64-66页
    3.4 大气湍流下的光纤耦合实验第66-69页
    3.5 小结第69-71页
第4章 基于双二阶滤波器组的AFOC主动谐振抑制技术第71-79页
    4.1 双二阶滤波器的谐振抑制原理第71-73页
    4.2 双二阶滤波器组的设计及数字实现第73-74页
    4.3 主动谐振抑制实验第74-78页
        4.3.1 频率特性测试实验第74-76页
        4.3.2 响应振荡抑制实验第76-78页
    4.4 小结第78-79页
第5章 模块化SPGD算法硬件控制平台设计及实现第79-97页
    5.1 模块化SPGD算法硬件控制平台方案设计第79-82页
        5.1.1 SPGD算法控制器基本结构第79-80页
        5.1.2 模块化SPGD算法硬件控制平台基本结构第80-82页
    5.2 硬件控制单元的实现方式第82-86页
        5.2.1 结构组成第82-83页
        5.2.2 功能实现第83-86页
    5.3 硬件控制组的实现方式第86-89页
        5.3.1 结构组成第86-87页
        5.3.2 功能实现第87-89页
    5.4 硬件控制平台的实现方式第89-91页
        5.4.1 结构组成第89-90页
        5.4.2 功能实现第90-91页
    5.5 控制平台的性能估计第91-94页
        5.5.1 控制精度分析第91-92页
        5.5.2 控制实时性分析第92-94页
        5.5.3 控制通道数分析第94页
    5.6 小结第94-97页
第6章 多单元光纤激光阵列高速控制技术实验研究第97-107页
    6.1 实验方案与评价指标第97-99页
        6.1.1 实验方案第97-98页
        6.1.2 相干合成的评价指标第98-99页
    6.2 七路相干合成实验第99-101页
    6.3 两路相干合成实验第101-105页
        6.3.1 主动谐振抑制验证实验第102-105页
    6.4 小结第105-107页
第7章 总结与展望第107-111页
    7.1 本论文的主要研究内容第107-109页
    7.2 本论文的主要创新点第109-110页
    7.3 后续工作展望第110-111页
参考文献第111-121页
致谢第121-123页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第123-125页

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