基于SoC技术的智能水位监测系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 水位检测技术发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2 本文选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要任务 | 第11-13页 |
| 第二章 基于 FPGA 的 SoC 系统介绍 | 第13-18页 |
| 2.1 SoC 技术介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 FPGA 技术介绍 | 第14-16页 |
| 2.2.1 FPGA 的发展 | 第14页 |
| 2.2.2 FPGA 的优点 | 第14-15页 |
| 2.2.3 FPGA 的开发流程 | 第15-16页 |
| 2.3 基于 FPGA 的 SoC 的系统 | 第16-18页 |
| 第三章 水位视觉检测系统算法设计与功能分析 | 第18-33页 |
| 3.1 水位视觉监测的一般方法 | 第18页 |
| 3.2 新的水位监测算法方案设计 | 第18-22页 |
| 3.2.1 水位检测算法原理 | 第18-20页 |
| 3.2.2 验证实验设计 | 第20-22页 |
| 3.3 利用镜面反射进行视觉水位检测的算法 | 第22-30页 |
| 3.3.1 基于神经网络的摄像头标定 | 第22-26页 |
| 3.3.1.1 摄像机标定的概念 | 第22页 |
| 3.3.1.2 摄像机标定的分类 | 第22-23页 |
| 3.3.1.3 神经网络算法摄像机标定 | 第23-26页 |
| 3.3.2 水位图像处理及水位检测结果 | 第26-30页 |
| 3.4 新的水位检测算法分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 误差分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 水位测量结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4.3 水位测量方法分析 | 第32-33页 |
| 第四章 水位检测系统硬件平台介绍 | 第33-40页 |
| 4.1 FPGA 开发板介绍 | 第33-36页 |
| 4.1.1 核心板资源 | 第33-34页 |
| 4.1.2 核心板功能介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.3 EP2C35F484C8 芯片简介 | 第36页 |
| 4.2 OV7620 图像采集板介绍 | 第36-40页 |
| 4.2.1 OV7620 功能 | 第36-37页 |
| 4.2.2 OV7620 基本参数 | 第37-38页 |
| 4.2.3 OV7620 工作方式 | 第38-40页 |
| 第五章 基于 SoC 技术的智能水位检测系统设计 | 第40-57页 |
| 5.1 OV7620 初始化配置模块设计 | 第41-46页 |
| 5.1.1 OV7620 初始化配置 | 第42-43页 |
| 5.1.2 OV7620 初始化配置模块仿真 | 第43-46页 |
| 5.2 同步信号时序发生器模块 | 第46-49页 |
| 5.3 图像数据采集及阈值分割模块 | 第49-53页 |
| 5.3.1 行地址输出信号 adr_out | 第49-50页 |
| 5.3.2 计数输出信号 cnt_out | 第50-51页 |
| 5.3.3 fifo 缓存器使能信号 | 第51-52页 |
| 5.3.4 图像数据采集及阈值分割模块波形仿真 | 第52-53页 |
| 5.4 水位像素坐标获取模块 | 第53-54页 |
| 5.5 水位输出模块 | 第54-57页 |
| 5.5.1 水位输出模块定制 | 第55-56页 |
| 5.5.2 水位输出模块仿真 | 第56-57页 |
| 第六章 整体系统调试 | 第57-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
