实时视频车流计数系统中的雨雾处理算法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文采用的技术路线 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 视频车流计数系统研究 | 第15-27页 |
| 2.1 总体流程 | 第15页 |
| 2.2 关键技术点研究 | 第15-22页 |
| 2.3 显卡计算在图像处理中的应用 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 雨天路面反光影响的处理 | 第27-39页 |
| 3.1 基于阈值的反光闪烁检测算法 | 第27-29页 |
| 3.2 基于区域的车辆跟踪流程 | 第29-31页 |
| 3.3 反光闪烁影响处理 | 第31-36页 |
| 3.4 改进实验结果展示 | 第36-37页 |
| 3.5 不同流程之间的切换 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 视频图像去雾处理 | 第39-54页 |
| 4.1 图像增强算法适用性分析 | 第39-40页 |
| 4.2 先验暗通道去雾理论 | 第40-43页 |
| 4.3 基于暗通道的雾天检测 | 第43-47页 |
| 4.4 基于直方统计的大气光照度求取过程 | 第47-48页 |
| 4.5 基于平方曲线的色彩增强算法 | 第48-50页 |
| 4.6 改进实验结果展示 | 第50-51页 |
| 4.7 利用显卡计算优化去雾过程 | 第51-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 视频车流计数系统总流程图 | 第54-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
