| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-17页 |
| ·多项式相位信号的参数估计 | 第14-16页 |
| ·基于二阶循环平稳性的波达方向估计算法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基本理论概述 | 第21-41页 |
| ·多项式相位信号的参数估计与检测算法 | 第21-31页 |
| ·基于最大似然的参数估计方法 | 第22页 |
| ·基于时频分析的参数估计方法 | 第22-25页 |
| ·基于降阶的参数估计方法 | 第25-31页 |
| ·循环平稳信号的统计量 | 第31-34页 |
| ·一阶循环平稳信号 | 第31-32页 |
| ·二阶循环平稳信号 | 第32-34页 |
| ·循环平稳信号的参数模型表示 | 第34-40页 |
| ·谐波级数表示 | 第34-35页 |
| ·线性周期时变参数模型 | 第35-36页 |
| ·谐波级数表示与线性周期时变参数模型间的关系 | 第36-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于FRFT的三次相位信号的参数估计 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·分数阶傅里叶变换的定义与计算 | 第42-43页 |
| ·基于FRFT的三次相位信号参数估计原理 | 第43-50页 |
| ·估计原理 | 第43-45页 |
| ·估计算法 | 第45-46页 |
| ·仿真研究 | 第46-50页 |
| ·扩展到多分量多项式相位信号的讨论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于FRFT的三次相位信号参数估计的统计特性分析 | 第52-70页 |
| ·基于一阶扰动分析法的统计特性分析 | 第52-65页 |
| ·参数a_2和a_3估计的统计特性 | 第53-59页 |
| ·参数a_1估计的统计特性 | 第59-62页 |
| ·参数a_0和b_0估计的统计特性 | 第62-65页 |
| ·延时参数选取准则 | 第65-66页 |
| ·仿真研究 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 DFRFT的自适应计算及其在LFM信号参数估计中的应用 | 第70-91页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·常用DFRFT的计算方法 | 第71-77页 |
| ·离散傅里叶变换矩阵因子幂方法 | 第71页 |
| ·分解法计算DFRFT | 第71-74页 |
| ·基于正交投影的DFRFT | 第74-76页 |
| ·直接离散化计算DFRFT | 第76-77页 |
| ·DFRFT的自适应计算 | 第77-85页 |
| ·DFRFT自适应计算原理 | 第77-78页 |
| ·自适应算法收敛条件 | 第78-80页 |
| ·减小运算量的措施 | 第80页 |
| ·仿真实验 | 第80-85页 |
| ·基于自适应DFRFT的LFM信号参数估计 | 第85-90页 |
| ·基于分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计原理 | 第85-87页 |
| ·仿真实验 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 基于二阶循环统计量的阵列信号处理 | 第91-110页 |
| ·基于循环LMS算法的波束形成器设计 | 第91-99页 |
| ·自适应波束形成器的基本原理 | 第91-92页 |
| ·基于二阶循环平稳性的LMS算法 | 第92-94页 |
| ·算法收敛性分析 | 第94-95页 |
| ·仿真研究 | 第95-99页 |
| ·改进的循环ESPRIT算法 | 第99-109页 |
| ·算法的基本原理 | 第99-101页 |
| ·通过总体最小二乘估计旋转矢量 | 第101-102页 |
| ·与传统的循环ESPRIT算法的比较 | 第102-103页 |
| ·对方位角及俯仰角的联合估计 | 第103-104页 |
| ·仿真研究 | 第104-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119-121页 |