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某三甲医院人员及权限电梯资源配置优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 前言第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 课题研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
    1.3 论文研究内容结构体系第12-16页
        1.3.1 论文结构框架第12-15页
        1.3.2 论文研究内容及方法第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
2 基于大数据的权限电梯流量分析第17-30页
    2.1 R医院权限电梯现状概述第17-18页
    2.2 权限电梯交通流量周期性分析第18-19页
    2.3 权限电梯楼层使用差异分析第19-25页
        2.3.1 差异性分析第19-20页
        2.3.2 方差分析第20页
        2.3.3 样本T检验第20-21页
        2.3.4 R医院权限电梯使用楼层差异度分析第21-25页
    2.4 权限电梯使用人员特征分析第25-27页
        2.4.1 词云分析第25页
        2.4.2 权限电梯使用人群特征第25-27页
    2.5 电梯权限分配值分析第27-29页
    2.6 本章小节第29-30页
3 人员乘梯关键因素评价的Fuzzy-DA体系构建第30-43页
    3.1 指标评价概述第30页
    3.2 Fuzzy-DA指标重要度评价体系第30-35页
        3.2.1 DEMATEL决策实验室法第31-32页
        3.2.2 ANP网络分析法第32-34页
        3.2.3 模糊综合评价法第34-35页
    3.3 基于Fuzzy-DA的R医院人员乘梯指标分析第35-41页
        3.3.1 医院人员基本情况概述第35-36页
        3.3.2 人员乘梯评价指标选取第36-37页
        3.3.3 基于Fuzzy-DA的R医院人员乘梯指标分析第37-41页
    3.4 评价结果验证分析第41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 人员电梯资源配置优化设计第43-65页
    4.1 人员数据收集第43页
    4.2 数据预处理概述第43-47页
        4.2.1 数据预处理第43页
        4.2.2 数据预处理方法第43-44页
        4.2.3 数据清洗第44-46页
        4.2.4 数据集成第46页
        4.2.5 数据变换第46页
        4.2.6 数据归约第46-47页
    4.3 R医院人员信息数据预处理第47-51页
        4.3.1 数据情况分析第47-48页
        4.3.2 数据预处理过程第48-51页
    4.4 人员聚类分析第51-56页
        4.4.1 两步聚类分析第51-52页
        4.4.2 系统聚类分析第52页
        4.4.3 基于R医院人梯匹配的聚类分析第52-56页
    4.5 基于优先调度原则的人梯匹配第56-59页
        4.5.1 优先调度原则第56-57页
        4.5.2 R医院的人梯匹配分析第57-59页
    4.6 基于随机森林的人员分类预测第59-64页
        4.6.1 随机森林第59-60页
        4.6.2 基于随机森林的人员预测第60-61页
        4.6.3 基于Web端的R医院电梯查询系统第61-64页
    4.7 本章小结第64-65页
5 基于Flexsim二次开发的医院人梯匹配仿真第65-72页
    5.1 系统仿真第65-66页
        5.1.1 系统仿真技术概述第65页
        5.1.2 仿真软件第65-66页
    5.2 Flexsim的二次开发第66-68页
        5.2.1 Flexsim仿真建模软件第66-67页
        5.2.2 二次开发的步骤第67页
        5.2.3 实体模型的建立第67页
        5.2.4 模型的导入与调整第67-68页
    5.3 基于Flexsim二次开发的医院人梯匹配仿真第68-71页
        5.3.1 二次开发步骤第68页
        5.3.2 实体建模第68-70页
        5.3.3 结果分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 总结第72-74页
    6.1 全文总结第72页
    6.2 论文创新点第72-74页
7 展望第74-75页
8 参考文献第75-80页
9 攻读硕士期间发表论文情况第80-81页
10 致谢第81-82页
11 附录第82页

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