| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第10-16页 |
| 1.1 高斯过程发展及研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 V&V策略概述 | 第12-14页 |
| 1.3 不确定性量化概述 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 本文主要创新点 | 第14-15页 |
| 1.4.3 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 高斯过程基本理论及高斯过程模型 | 第16-38页 |
| 2.0 引言 | 第16页 |
| 2.1 贝叶斯理论 | 第16-17页 |
| 2.2 不确定性源介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 MCMC抽样介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 高斯过程基本理论 | 第19-22页 |
| 2.5 对高斯过程预测结果产生影响因素的讨论 | 第22-30页 |
| 2.6 高斯过程模型 | 第30-37页 |
| 2.6.1 仿真设计点生成 | 第30页 |
| 2.6.2 仿真模型 | 第30-33页 |
| 2.6.3 偏差模型 | 第33-34页 |
| 2.6.4 高斯过程模型 | 第34-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 质子交换膜燃料电池高斯过程代理模型的构建及校准预测 | 第38-47页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 质子交换膜燃料电池经验公式模型及问题分析 | 第38-39页 |
| 3.2.1 质子交换膜燃料电池经验公式模型 | 第38页 |
| 3.2.2 传统参数校准方法的问题分析 | 第38-39页 |
| 3.3 质子交换膜燃料电池仿真问题代理模型的构建及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 仿真数据和实验数据的准备 | 第39-41页 |
| 3.3.2 计算主成份K基、偏差D基和MCMC计算 | 第41页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 有限元CAE分析问题高斯过程代理模型的构建与预测 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 有限元CAE概述及问题分析 | 第47-48页 |
| 4.3 裂纹扩展理论及扩展有限元法的简介 | 第48页 |
| 4.4 裂纹扩展有限元模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.5 高斯过程模型代替裂纹扩展有限元模型进行结果预测 | 第50-55页 |
| 4.5.1 仿真数据和实验数据的准备 | 第50-52页 |
| 4.5.2 计算主成份K基、偏差D基和MCMC计算 | 第52-53页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小节 | 第55-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 论文创新点 | 第58页 |
| 5.3 论文的不足之处 | 第58-59页 |
| 6 展望 | 第59-60页 |
| 7 参考文献 | 第60-66页 |
| 8 致谢 | 第66页 |
