多摄像机目标跟踪算法研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.4 论文研究内容 | 第13-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 运动目标检测算法研究 | 第16-27页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 运动目标检测算法 | 第16-18页 |
2.2.1 帧间差法 | 第16-17页 |
2.2.2 光流法 | 第17页 |
2.2.3 背景差分法 | 第17-18页 |
2.3 基于改进Vibe算法的运动目标检测 | 第18-26页 |
2.3.1 Vibe运动目标检测算法 | 第18-20页 |
2.3.2 改进的Vibe运动目标检测算法 | 第20-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 多摄像机目标接力跟踪算法研究 | 第27-51页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 基于卡尔曼滤波的多目标跟踪 | 第27-32页 |
3.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第27-29页 |
3.2.2 多目标跟踪的实现 | 第29-32页 |
3.3 结合感兴趣区域的单应矩阵生成方法 | 第32-40页 |
3.3.1 基于SIFT算法的单应矩阵生成 | 第32-37页 |
3.3.2 结合感兴趣区域生成单应矩阵 | 第37-40页 |
3.4 融合坐标约束和颜色特征匹配的目标交接 | 第40-45页 |
3.4.1 基于视野分界线的目标交接 | 第40-42页 |
3.4.2 融合单应矩阵和颜色直方图的目标交接 | 第42-45页 |
3.5 实验及分析 | 第45-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 引入PTZ动态特写的多摄像机跟踪系统实现 | 第51-59页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 系统构建 | 第51-53页 |
4.3 PTZ摄像机特写 | 第53-56页 |
4.3.1 PTZ摄像机主动跟踪 | 第53-54页 |
4.3.2 PTZ摄像机与静态监控网络的融合 | 第54-55页 |
4.3.3 PTZ摄像机触发 | 第55-56页 |
4.4 系统实现及分析 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
5.2 研究展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |