| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 认知无线网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 拓扑控制技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 认知重构网络拓扑控制技术概述 | 第14-25页 |
| 2.1 认知重构网络 | 第14-19页 |
| 2.1.1 认知无线电技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 认知无线网络 | 第15-16页 |
| 2.1.3 认知无线网络关键技术 | 第16-18页 |
| 2.1.4 认知重构网络概述 | 第18-19页 |
| 2.2 网络拓扑控制技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 拓扑控制技术的设计目标 | 第19页 |
| 2.2.2 拓扑控制技术的研究方法 | 第19-21页 |
| 2.3 认知重构网络的拓扑控制研究 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于认知拓扑关联的CTA-WCA算法 | 第25-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第25-28页 |
| 3.1.1 常见拓扑控制分簇算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 按需加权分簇算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 算法改进思路 | 第28页 |
| 3.2 基于认知拓扑关联的加权分簇算法(CTA-WCA算法) | 第28-38页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第29页 |
| 3.2.2 系统模型 | 第29-38页 |
| 3.3 CTA-WCA算法关键环节描述 | 第38-46页 |
| 3.3.1 节点连接度 | 第38-39页 |
| 3.3.2 节点距离度 | 第39-40页 |
| 3.3.3 相对移动性 | 第40-41页 |
| 3.3.4 节点能量因子 | 第41-43页 |
| 3.3.5 空间认知重构特性 | 第43-45页 |
| 3.3.6 基于认知重构的簇头让位机制 | 第45-46页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于地理位置保真的GCTA-WCA算法 | 第51-71页 |
| 4.1 研究背景 | 第51-53页 |
| 4.1.1 GAF算法具体描述 | 第51-53页 |
| 4.1.2 GAF算法改进思路 | 第53页 |
| 4.2 改进算法的研究 | 第53-59页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第53-55页 |
| 4.2.2 系统模型 | 第55-59页 |
| 4.3 改进算法的关键环节 | 第59-64页 |
| 4.3.1 虚拟单元格节点初始化 | 第59-60页 |
| 4.3.2 单元格能耗性能相关证明 | 第60-62页 |
| 4.3.3 簇头节点的选择策略 | 第62页 |
| 4.3.4 算法认知重构机制 | 第62-64页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第64-69页 |
| 4.4.1 系统负载性能对比分析 | 第67-68页 |
| 4.4.2 系统生存时间性能对比分析 | 第68页 |
| 4.4.3 系统接通率分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |