基于CHMM和DKPCA的电渣冶金过程故障诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电渣冶金过程概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电渣冶金的产生背景 | 第11页 |
| 1.2.2 电渣冶金的发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电渣冶金过程的数据特征 | 第12-14页 |
| 1.3 故障诊断技术概述及研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 故障诊断概述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 故障诊断方法的研究现状及分类 | 第15-17页 |
| 1.3.3 基于HMM的故障诊断的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 电渣冶金过程分析与模型建立 | 第20-34页 |
| 2.1 电渣冶金过程基本原理及特点 | 第20-22页 |
| 2.1.1 电渣冶金的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 电渣冶金过程的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 电渣冶金过程的主要设备 | 第22-23页 |
| 2.3 电渣冶金过程模型建立 | 第23-32页 |
| 2.3.1 部分环节模型建立 | 第23-27页 |
| 2.3.2 电渣冶金过程整体模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 电渣冶金过程模型仿真 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 电渣冶金过程故障检测 | 第34-60页 |
| 3.1 基于DKPCA特征提取 | 第34-39页 |
| 3.1.1 电渣冶金过程数据特征分析 | 第34-35页 |
| 3.1.2 多元统计分析方法的基本原理 | 第35-39页 |
| 3.2 HMM基本原理及算法 | 第39-51页 |
| 3.2.1 HMM的基本理论 | 第39-48页 |
| 3.2.2 连续HMM(CHMM) | 第48-49页 |
| 3.2.3 HMM算法实现的问题及优化 | 第49-51页 |
| 3.3 电渣冶金过程故障检测原理 | 第51-53页 |
| 3.4 电渣冶金过程故障检测仿真 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 电渣冶金过程故障辨识 | 第60-68页 |
| 4.1 电渣冶金过程故障辨识原理 | 第60-62页 |
| 4.2 电渣冶金过程故障辨识仿真 | 第62-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
