| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 风力发电的发展和存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.1.2 北美、北欧实时电力市场对风电的消纳 | 第12-13页 |
| 1.2 实时电力市场中风电机组频率控制研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 风电预测方法的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 恒频变速风机频率控制手段的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 现有的风机参与调频方法 | 第15-17页 |
| 1.2.4 风电机组在电力市场中参与系统一次调频亟待解决的问题 | 第17页 |
| 1.3 本文内容 | 第17-20页 |
| 第二章 基于卡尔曼滤波的风机储能联合一次调频控制策略 | 第20-30页 |
| 2.1 双馈感应风机的运行特性 | 第20-21页 |
| 2.2 双馈感应风机对系统惯性的影响 | 第21-22页 |
| 2.3 风机参与系统一次调频的手段 | 第22-26页 |
| 2.3.1 电网对风机参与一次调频调度的要求 | 第22-23页 |
| 2.3.2 风机参与系统一次调频的可行性 | 第23-24页 |
| 2.3.3 双馈感应风机的调频手段 | 第24-25页 |
| 2.3.4 储能装置在风机参与一次调频中的应用 | 第25-26页 |
| 2.4 风场层面调频控制方案的描述 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波的风机预测模块的建立 | 第30-40页 |
| 3.1 卡尔曼滤波器的原理 | 第30-36页 |
| 3.1.1 卡尔曼滤波算法 | 第30-33页 |
| 3.1.2 时间序列法模型的建立 | 第33-36页 |
| 3.2 运用kalman滤波器预测风电输出功率和频率 | 第36-38页 |
| 3.2.1 对系统频率进行预测的必要性 | 第36页 |
| 3.2.2 对风电输出功率和系统频率进行预测的流程 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 动态储能补偿方案建立 | 第40-48页 |
| 4.1 储能模块模型的建立 | 第40-44页 |
| 4.1.1 储能装置概述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 储能电池的荷电量指标 | 第41-44页 |
| 4.1.3 储能电池指标设定 | 第44页 |
| 4.2 储能模块的控制 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 仿真与分析 | 第48-58页 |
| 5.1 双馈感应风机仿真模型的搭建 | 第48-50页 |
| 5.1.1 双馈感应风机的参数设计 | 第49-50页 |
| 5.2 下垂系数的预测仿真分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 系统频率的预测过程 | 第50-51页 |
| 5.2.2 风机输出功率的预测过程 | 第51-52页 |
| 5.3 风储系统一次调频控制模块仿真 | 第52-53页 |
| 5.4 风机的卡尔曼下垂控制系统仿真 | 第53-55页 |
| 5.5 四种不同投标-控制策略的效果比较 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
