基于双阈值分割的手足口病图像处理与检测
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
第2章 手足口病图像预处理 | 第14-21页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 图像滤波 | 第14-17页 |
2.2.1 均值滤波 | 第15-16页 |
2.2.2 中值滤波 | 第16-17页 |
2.3 图像增强 | 第17-20页 |
2.3.1 图像增强简介 | 第17-18页 |
2.3.2 基于模糊理论的手足口病图像增强 | 第18-20页 |
2.4 小结 | 第20-21页 |
第3章 手足口病图像形态学处理 | 第21-33页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 二值图像形态学 | 第21-27页 |
3.2.1 腐蚀与膨胀 | 第21-24页 |
3.2.2 开运算与闭运算 | 第24-27页 |
3.3 灰度图像形态学处理 | 第27-30页 |
3.3.1 灰度腐蚀与膨胀 | 第27-28页 |
3.3.2 灰度开运算与闭运算 | 第28-30页 |
3.4 手足口病图像形态学处理 | 第30-32页 |
3.4.1 灰度形态学处理 | 第30-31页 |
3.4.2 二值形态学处理 | 第31-32页 |
3.5 小结 | 第32-33页 |
第4章 基于彩色分量距离的双阈值分割算法 | 第33-48页 |
4.1 引言 | 第33-34页 |
4.2 彩色空间 | 第34-37页 |
4.2.1 RGB彩色空间 | 第34-35页 |
4.2.2 彩色分量距离算子的选取 | 第35-37页 |
4.3 图像阈值分割 | 第37-40页 |
4.3.1 图像阈值分割的基本原理 | 第37-38页 |
4.3.2 O'tsu法 | 第38-39页 |
4.3.3 最大熵法 | 第39-40页 |
4.4 基于直方图统计特性的双阈值分割方法 | 第40-47页 |
4.4.1 灰度直方图的统计特性 | 第40-43页 |
4.4.2 双阈值分割算法 | 第43-46页 |
4.4.3 不同阈值分割方法的分割效果对比 | 第46-47页 |
4.5 小结 | 第47-48页 |
第5章 手足口病图像检测结果与分析 | 第48-63页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 检测指标介绍 | 第48-51页 |
5.2.1 漏检率和误检率 | 第48-50页 |
5.2.2 F-measure值 | 第50-51页 |
5.3 实验结果与分析 | 第51-62页 |
5.3.1 单阈值分割的检测结果与分析 | 第51-53页 |
5.3.2 双阈值分割的检测结果与分析 | 第53-59页 |
5.3.3 不同阈值分割方法的检测结果比较 | 第59-62页 |
5.4 小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 本文总结 | 第63页 |
6.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |