首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于双阈值分割的手足口病图像处理与检测

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 本论文的主要研究内容第12-13页
    1.4 本论文的结构安排第13-14页
第2章 手足口病图像预处理第14-21页
    2.1 引言第14页
    2.2 图像滤波第14-17页
        2.2.1 均值滤波第15-16页
        2.2.2 中值滤波第16-17页
    2.3 图像增强第17-20页
        2.3.1 图像增强简介第17-18页
        2.3.2 基于模糊理论的手足口病图像增强第18-20页
    2.4 小结第20-21页
第3章 手足口病图像形态学处理第21-33页
    3.1 引言第21页
    3.2 二值图像形态学第21-27页
        3.2.1 腐蚀与膨胀第21-24页
        3.2.2 开运算与闭运算第24-27页
    3.3 灰度图像形态学处理第27-30页
        3.3.1 灰度腐蚀与膨胀第27-28页
        3.3.2 灰度开运算与闭运算第28-30页
    3.4 手足口病图像形态学处理第30-32页
        3.4.1 灰度形态学处理第30-31页
        3.4.2 二值形态学处理第31-32页
    3.5 小结第32-33页
第4章 基于彩色分量距离的双阈值分割算法第33-48页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 彩色空间第34-37页
        4.2.1 RGB彩色空间第34-35页
        4.2.2 彩色分量距离算子的选取第35-37页
    4.3 图像阈值分割第37-40页
        4.3.1 图像阈值分割的基本原理第37-38页
        4.3.2 O'tsu法第38-39页
        4.3.3 最大熵法第39-40页
    4.4 基于直方图统计特性的双阈值分割方法第40-47页
        4.4.1 灰度直方图的统计特性第40-43页
        4.4.2 双阈值分割算法第43-46页
        4.4.3 不同阈值分割方法的分割效果对比第46-47页
    4.5 小结第47-48页
第5章 手足口病图像检测结果与分析第48-63页
    5.1 引言第48页
    5.2 检测指标介绍第48-51页
        5.2.1 漏检率和误检率第48-50页
        5.2.2 F-measure值第50-51页
    5.3 实验结果与分析第51-62页
        5.3.1 单阈值分割的检测结果与分析第51-53页
        5.3.2 双阈值分割的检测结果与分析第53-59页
        5.3.3 不同阈值分割方法的检测结果比较第59-62页
    5.4 小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文总结第63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间的研究成果第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:移动设备屏幕隐私保护的方法及系统
下一篇:基于SIFT算法的监控视频背景提取及移动目标检测