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调频序列汽车雷达信号处理方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第14-31页
    1.1 研究背景及意义第14-20页
        1.1.1 汽车雷达—自动驾驶不可或缺的传感器第14-16页
        1.1.2 汽车雷达的应用历史与现状第16-18页
        1.1.3 汽车雷达信号处理的三大主要方面第18-19页
        1.1.4 汽车雷达信号处理中的难点问题第19-20页
    1.2 汽车雷达信号处理方法研究现状第20-28页
        1.2.1 多目标测距测速方法第20-23页
        1.2.2 目标检测方法第23-25页
        1.2.3 测角方法第25-28页
    1.3 论文内容安排第28-31页
2 调频序列汽车雷达信号处理基础与实验平台研制第31-53页
    2.1 引言第31页
    2.2 调频序列汽车雷达信号处理基础第31-49页
        2.2.1 调频序列汽车雷达系统基本结构第31-32页
        2.2.2 调频序列波形及信号模型第32-34页
        2.2.3 基于二维FFT的差频信号处理第34-36页
        2.2.4 距离-速度解耦合原理第36页
        2.2.5 二维恒虚警检测第36-39页
        2.2.6 目标距离速度参数估计第39-42页
        2.2.7 解多普勒模糊第42-46页
        2.2.8 测角方法第46-49页
    2.3 调频序列汽车雷达实验平台研制第49-52页
        2.3.1 实验平台系统组成第49-51页
        2.3.2 实验平台各模块的参数第51页
        2.3.3 实验平台的调频序列波形参数设计第51-52页
    2.4 本章小结第52-53页
3 调频序列汽车雷达的二维截断统计量恒虚警检测方法第53-70页
    3.1 引言第53页
    3.2 调频序列汽车雷达的杂波和噪声特性分析第53-58页
        3.2.1 杂波特性分析第53-55页
        3.2.2 噪声特性分析第55-58页
        3.2.3 恒虚警检测门限与杂波和噪声分布模型参数的关系第58页
    3.3 基于右截断瑞利分布模型的二维TS-CFAR检测方法第58-63页
        3.3.1 TS-CFAR检测方法基本思想第58-59页
        3.3.2 基于右截断瑞利分布模型的最大似然参数估计第59-60页
        3.3.3 截断门限设置第60-63页
    3.4 性能分析与仿真结果第63-66页
        3.4.1 计算量分析与比较第63-64页
        3.4.2 检测性能仿真分析与比较第64-66页
    3.5 实验结果第66-68页
    3.6 本章小结第68-70页
4 交错变间隔调频序列波形与基于该波形的解多普勒模糊方法第70-86页
    4.1 引言第70页
    4.2 交错变间隔调频序列波形结构与信号模型第70-74页
        4.2.1 波形结构与调频序列的拆分第70-71页
        4.2.2 差频信号模型分析第71-72页
        4.2.3 差频信号的二维频谱特性分析第72-74页
    4.3 基于交错变间隔调频序列波形的解多普勒模糊方法第74-77页
        4.3.1 利用相位差解模糊原理第74-76页
        4.3.2 正确解模糊对相位差测量误差的要求第76-77页
    4.4 性能分析与比较第77-79页
        4.4.1 最大可测速度第77-78页
        4.4.2 数据刷新率第78页
        4.4.3 综合比较第78-79页
    4.5 仿真结果第79-82页
        4.5.1 多目标解多普勒模糊仿真第79-81页
        4.5.2 解模糊错误率的蒙特卡洛仿真第81-82页
    4.6 实验结果第82-84页
    4.7 本章小结第84-86页
5 随机抖动调频序列波形与基于稀疏重构的多普勒维处理方法第86-111页
    5.1 引言第86-88页
        5.1.1 压缩感知基本理论第86-87页
        5.1.2 根据压缩感知理论设计新调频序列波形的思路第87-88页
    5.2 随机抖动调频序列波形与信号模型第88-89页
    5.3 多普勒维信号处理的数学建模第89-93页
    5.4 基于压缩感知理论的波形参数设计准则第93-97页
        5.4.1 多普勒维欠采样因子γ第93页
        5.4.2 抖动参量ξ第93-97页
        5.4.3 调频周期数M第97页
    5.5 基于子空间追踪算法的多普勒维处理方法第97-100页
        5.5.1 子空间追踪算法原理第97-98页
        5.5.2 重构性能仿真分析第98-100页
    5.6 性能分析与比较第100-104页
        5.6.1 信号处理方法的计算量第100-101页
        5.6.2 最大可测速度第101-102页
        5.6.3 数据刷新率第102页
        5.6.4 抗交叉干扰能力第102-103页
        5.6.5 综合比较第103-104页
    5.7 仿真结果第104-107页
        5.7.1 扩展测速范围能力的仿真验证第104-105页
        5.7.2 抗交叉干扰能力的仿真验证第105-107页
    5.8 实验结果第107-109页
    5.9 本章小结第109-111页
6 多周期顺序-逆序-固定位置时分复用开关天线阵列测角方法第111-131页
    6.1 引言第111页
    6.2 调频序列汽车雷达与SAA测角方法第111-113页
        6.2.1 SAA测角方法的雷达系统结构第111-112页
        6.2.2 适合调频序列汽车雷达的SAA测角方法第112页
        6.2.3 角度-速度耦合问题第112-113页
    6.3 传统的角度-速度解耦方法第113-117页
        6.3.1 多周期重复顺序时分复用方法第113-115页
        6.3.2 多周期顺序-逆序时分复用方法第115-117页
    6.4 多周期顺序-逆序-固定位置时分复用SAA测角方法第117-123页
        6.4.1 时分复用方式与信号模型第117-119页
        6.4.2 角度-速度解耦及虚假目标消除原理第119-120页
        6.4.3 信号处理流程第120-123页
    6.5 性能分析与比较第123-125页
        6.5.1 最大速度与最大角度限制第123-124页
        6.5.2 数据刷新率第124页
        6.5.3 信号处理方法计算量第124-125页
    6.6 仿真结果第125-129页
    6.7 本章小结第129-131页
7 总结与展望第131-134页
    7.1 全文总结第131-132页
    7.2 研究展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-148页
附录第148-149页

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