| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第12-14页 |
| 2 泥石流灾害表征 | 第14-24页 |
| 2.1 泥石流超越概率 | 第14-17页 |
| 2.1.1 超越概率定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 超越概率的工程意义 | 第16-17页 |
| 2.2 泥石流参数概率模型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基于Copula理论的概率模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1.1 Copula理论 | 第18-19页 |
| 2.2.1.2 边缘概率分布函数 | 第19-20页 |
| 2.2.1.3 二维Copula函数 | 第20-22页 |
| 2.2.2 高斯混合模型 | 第22-24页 |
| 3 贝叶斯模型选择与参数识别 | 第24-31页 |
| 3.1 贝叶斯模型选择与参数识别理论 | 第24-25页 |
| 3.1.1 贝叶斯模型选择理论 | 第24-25页 |
| 3.1.2 贝叶斯参数识别理论 | 第25页 |
| 3.2 贝叶斯方程求解方法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 直接数值积分方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 拉普拉斯近似方法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于可靠度方法的贝叶斯更新方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 BUS理论 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于子集模拟和BUS的贝叶斯方程求解方法 | 第28-31页 |
| 4 基于Copula理论的泥石流灾害评估方法 | 第31-55页 |
| 4.1 基于Copula理论的概率模型选择与参数识别方法 | 第31-32页 |
| 4.2 方法验证 | 第32-38页 |
| 4.2.1 模拟数据 | 第33-35页 |
| 4.2.2 验证结果 | 第35-38页 |
| 4.3 基于Copula理论的蒋家沟泥石流灾害评估 | 第38-54页 |
| 4.3.1 蒋家沟泥石流观测站及观测数据 | 第38-40页 |
| 4.3.2 模型识别结果 | 第40-49页 |
| 4.3.3 超越概率 | 第49-52页 |
| 4.3.4 超越概率的不确定性 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于高斯混合模型的泥石流灾害评估方法 | 第55-72页 |
| 5.1 基于高斯混合模型的概率模型选择与参数识别方法 | 第55-56页 |
| 5.2 方法验证 | 第56-60页 |
| 5.2.1 模拟数据 | 第56-57页 |
| 5.2.2 验证结果 | 第57-60页 |
| 5.3 基于高斯混合模型的蒋家沟泥石流灾害评估 | 第60-68页 |
| 5.3.1 模型识别结果 | 第61-64页 |
| 5.3.2 超越概率 | 第64-66页 |
| 5.3.3 超越概率的不确定性 | 第66-68页 |
| 5.4 基于Copula理论的概率模型与高斯混合模型对比 | 第68-71页 |
| 5.4.1 概率模型 | 第68页 |
| 5.4.2 超越概率 | 第68-69页 |
| 5.4.3 超越概率不确定性 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录:蒋家沟泥石流观测数据 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
