| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 门机回转支承故障诊断技术的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 故障诊断发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 门机回转支承故障诊断的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 门机回转支承故障诊断所存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 门机回转支承振动故障的初步诊断 | 第15-36页 |
| 2.1 门机回转支承故障的研究 | 第15-24页 |
| 2.1.1 门机回转支承的结构形式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 门机回转支承的运动特征 | 第16-19页 |
| 2.1.3 门机回转支承故障机理 | 第19-24页 |
| 2.2 门机回转支承振动信号的研究分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 门机回转支承信号采样的研究 | 第24-25页 |
| 2.2.2 门机回转支承振动信号的处理技术 | 第25-26页 |
| 2.3 门机回转支承振动故障诊断体系 | 第26-27页 |
| 2.4 门机回转支承故障振动初步诊断实例 | 第27-36页 |
| 2.4.1 门机回转支承振动信号的采集 | 第27-28页 |
| 2.4.2 门机回转支承振动信号的预处理 | 第28-31页 |
| 2.4.3 门机回转支承装置振动信号的时域分析 | 第31-35页 |
| 2.4.4 门机回转支承振动信号的频域分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36页 |
| 第3章 基于小波分析门机回转支承装置的诊断 | 第36-53页 |
| 3.1 门机回转支承故障振动的计算方法 | 第37-39页 |
| 3.1.1 门机回转支承故障特征频率的计算推导 | 第37-39页 |
| 3.1.2 门机回转装置零部件固有频率的计算推导 | 第39页 |
| 3.2 门机回转支承振动信号下小波分析的研究 | 第39-42页 |
| 3.2.1 小波变换的研究 | 第39-42页 |
| 3.3 门机回转支承装置故障诊断小波基的选择 | 第42-47页 |
| 3.3.1 回转支承小波基的研究 | 第42-45页 |
| 3.3.2 门机回转装置故障振动分析中小波基的选择 | 第45-47页 |
| 3.4 小波分析在门机回转支承故障诊断的应用实例 | 第47-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于EMMD方法的回转支承装置诊断实例 | 第53-69页 |
| 4.1 EMD方法研究 | 第53-56页 |
| 4.1.1 EMD分解技术 | 第53-54页 |
| 4.1.2 基于EMD的Hilbert变换 | 第54-56页 |
| 4.2 EMMD技术及其在门机回转支承装置故障诊断应用 | 第56-59页 |
| 4.2.1 EMMD技术方法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 EMMD方法振动信号分析中的优势 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于回转支承振动信号的EMMD方法改进 | 第58-59页 |
| 4.3 基于EMMD方法门机回转支承诊断实例 | 第59-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研项目 | 第75页 |
