| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-44页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-28页 |
| 1.1.1 我国电力体制改革总体情况 | 第19-21页 |
| 1.1.2 西南高比例水电电力市场特点 | 第21-26页 |
| 1.1.3 现阶段西南高比例水电电力市场面临的主要挑战 | 第26-28页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第28-39页 |
| 1.2.1 电力市场价格预测研究概述 | 第28-32页 |
| 1.2.2 水电参与电力市场交易策略研究概述 | 第32-34页 |
| 1.2.3 电网一体化调度研究概述 | 第34-39页 |
| 1.3 本文聚焦的关键问题 | 第39-40页 |
| 1.3.1 受多重因素影响的市场出清价格预测问题 | 第39页 |
| 1.3.2 多重不确定性和复杂时空约束下的水电策略性交易问题 | 第39-40页 |
| 1.3.3 电力市场改革过渡时期电网调度问题 | 第40页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第40-42页 |
| 1.5 总体思路和技术路线 | 第42-44页 |
| 2 电力市场出清价格的改进灰色预测方法 | 第44-64页 |
| 2.1 传统灰色预测模型 | 第44-46页 |
| 2.2 改进的区间灰色预测模型 | 第46-51页 |
| 2.2.1 数据预处理策略 | 第46-47页 |
| 2.2.2 改进的模型参数识别方法 | 第47-49页 |
| 2.2.3 出清电价区间预测 | 第49页 |
| 2.2.4 改进的区间白化方法 | 第49-51页 |
| 2.2.5 IGM(O,N)模型实现流程 | 第51页 |
| 2.3 模型评价 | 第51-54页 |
| 2.3.1 灰色预测后验差检验 | 第52页 |
| 2.3.2 模型预测精度评价指标 | 第52-53页 |
| 2.3.3 模型预测性能显著性检验 | 第53-54页 |
| 2.4 工程实例 | 第54-57页 |
| 2.4.1 云南省电力市场 | 第54-55页 |
| 2.4.2 出清电价影响因素分析 | 第55-56页 |
| 2.4.3 模型数据预处理 | 第56-57页 |
| 2.5 应用结果分析 | 第57-63页 |
| 2.5.1 模型预测效果 | 第57-59页 |
| 2.5.2 模型鲁棒性分析 | 第59-60页 |
| 2.5.3 多预测模型结果对比 | 第60-62页 |
| 2.5.4 MDM检验模型预测性能 | 第62-63页 |
| 2.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 3 梯级水电面向省内和外送市场的组合交易优化方法 | 第64-79页 |
| 3.1 省内和外送市场组合电价场景描述 | 第64-68页 |
| 3.1.1 基于Copula理论的市场组合电价场景生成 | 第65-67页 |
| 3.1.2 组合电价场景缩减 | 第67-68页 |
| 3.2 组合交易策略优化模型 | 第68-70页 |
| 3.3 模型求解 | 第70-72页 |
| 3.4 实例分析 | 第72-78页 |
| 3.4.1 工程背景 | 第72-73页 |
| 3.4.2 组合电价场景生成 | 第73-75页 |
| 3.4.3 模型效果分析 | 第75-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 多利益主体水电市场竞争的随机博弈分析方法 | 第79-97页 |
| 4.1 多主体交易策略优化模型 | 第80-84页 |
| 4.1.1 问题描述与假设 | 第80-81页 |
| 4.1.2 非合作博弈SSDP模型 | 第81-83页 |
| 4.1.3 合作博弈SSDP模型 | 第83-84页 |
| 4.2 模型求解 | 第84-87页 |
| 4.2.1 非合作博弈SSDP模型求解 | 第84-86页 |
| 4.2.2 合作博弈SSDP模型求解 | 第86-87页 |
| 4.3 应用实例 | 第87-95页 |
| 4.3.1 工程背景 | 第87-89页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第89-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 5 考虑市场交易计划的过渡期电网多目标协调优化调度方法 | 第97-118页 |
| 5.1 市场过渡期电网多目标调度模型 | 第98-102页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第98-100页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第100-102页 |
| 5.2 模型求解 | 第102-109页 |
| 5.2.1 中长期合约电量分解的二次规划方法 | 第102-103页 |
| 5.2.2 机组组合确定方法 | 第103-104页 |
| 5.2.3 多目标函数转化及约束处理 | 第104-106页 |
| 5.2.4 可行初始种群的启发式构造策略 | 第106-108页 |
| 5.2.5 自适应改进粒子群算法 | 第108-109页 |
| 5.3 算例分析 | 第109-116页 |
| 5.3.1 仿真测试系统描述 | 第109-111页 |
| 5.3.2 模型与方法应用结果分析 | 第111-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 6 结论与展望 | 第118-122页 |
| 6.1 结论 | 第118-119页 |
| 6.2 创新点 | 第119-120页 |
| 6.3 展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第136-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
