| 论文创新点 | 第5-9页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 中文摘要 | 第10-13页 |
| Abstract | 第13-17页 |
| 1 前言 | 第18-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-25页 |
| 1.1.1 全球乳腺癌的流行情况 | 第19-20页 |
| 1.1.2 中国乳腺癌的流行情况 | 第20-21页 |
| 1.1.3 乳腺癌的疾病负担情况 | 第21-22页 |
| 1.1.4 国内外乳腺癌的流行趋势研究现状 | 第22-24页 |
| 1.1.5 乳腺癌的危险因素及防治 | 第24-25页 |
| 1.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.3 研究意义 | 第26-27页 |
| 2 资料与方法 | 第27-54页 |
| 2.1 数据获取 | 第27-28页 |
| 2.2 数据整理 | 第28-29页 |
| 2.3 疾病负担指标 | 第29-31页 |
| 2.3.1 发病率 | 第29-30页 |
| 2.3.2 死亡率 | 第30页 |
| 2.3.3 寿命损失年 | 第30页 |
| 2.3.4 伤残寿命年 | 第30-31页 |
| 2.3.5 伤残调整寿命年 | 第31页 |
| 2.4 联结点回归模型 | 第31-34页 |
| 2.4.1 模型原理 | 第32-33页 |
| 2.4.2 年度变化百分比 | 第33-34页 |
| 2.4.3 相关软件 | 第34页 |
| 2.5 泊松回归与负二项回归模型 | 第34-41页 |
| 2.5.1 泊松回归模型 | 第34-36页 |
| 2.5.2 负二项回归模型 | 第36-41页 |
| 2.6 年龄-时期-队列模型 | 第41-49页 |
| 2.6.1 模型的产生和应用 | 第41-43页 |
| 2.6.2 APC模型介绍 | 第43-49页 |
| 2.7 ARIMA预测 | 第49-54页 |
| 2.7.1 时间序列分析法 | 第49页 |
| 2.7.2 ARIMA模型 | 第49-54页 |
| 3 研究结果 | 第54-88页 |
| 3.1 中国女性乳腺癌发病趋势研究及预测结果 | 第54-71页 |
| 3.1.1 标准化发病率的长期趋势 | 第54-56页 |
| 3.1.2 发病率的年龄、时期、队列趋势 | 第56-59页 |
| 3.1.3 年龄别发病率的变化趋势 | 第59-62页 |
| 3.1.4 泊松回归分析结果 | 第62-63页 |
| 3.1.5 负二项回归分析结果 | 第63-64页 |
| 3.1.6 年龄-时期-队列模型分析结果 | 第64-66页 |
| 3.1.7 ARIMA模型分析及预测结果 | 第66-71页 |
| 3.2 中国女性乳腺癌死亡趋势研究及预测结果 | 第71-88页 |
| 3.2.1 标准化死亡率的长期趋势 | 第71-72页 |
| 3.2.2 死亡率的年龄、时期、队列趋势 | 第72-76页 |
| 3.2.3 年龄别死亡率的变化趋势 | 第76-78页 |
| 3.2.4 泊松回归分析结果 | 第78-79页 |
| 3.2.5 负二项回归分析结果 | 第79-80页 |
| 3.2.6 年龄-时期-队列模型分析结果 | 第80-82页 |
| 3.2.7 ARIMA模型分析及预测结果 | 第82-88页 |
| 4 讨论 | 第88-99页 |
| 4.1 中国女性乳腺癌的发病与死亡 | 第88-91页 |
| 4.1.1 中国女性乳腺癌的发病趋势 | 第88-90页 |
| 4.1.2 中国女性乳腺癌的死亡趋势 | 第90-91页 |
| 4.2 中国女性乳腺癌发病和死亡的年龄、时期和队列趋势 | 第91-93页 |
| 4.2.1 发病率的年龄、时期和队列趋势 | 第91-92页 |
| 4.2.2 死亡率的年龄、时期和队列趋势 | 第92-93页 |
| 4.3 中国女性乳腺癌发病和死亡的年龄、时期和队列效应 | 第93-95页 |
| 4.3.1 发病率的年龄、时期和队列效应 | 第94-95页 |
| 4.3.2 死亡率的年龄、时期和队列效应 | 第95页 |
| 4.4 泊松回归和负二项回归的探索和应用 | 第95-97页 |
| 4.5 中国女性乳腺癌发病和死亡情况预测 | 第97-99页 |
| 5 结论与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 主要结论 | 第99-100页 |
| 5.2 创新与不足 | 第100页 |
| 5.3 展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 附录 | 第112-116页 |
| 文献综述 | 第116-129页 |
| 参考文献 | 第124-129页 |
| 博士期间科研成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |