杭州市住房价格空间分异及影响因素研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 商品房价持续走高 | 第11页 |
| 1.1.2 房价区域差异明显 | 第11-12页 |
| 1.1.3 存量市场扮演主角 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与流程 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 软件介绍 | 第15-16页 |
| 1.4.3 创新点 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第17-29页 |
| 2.1 理论基础 | 第17-19页 |
| 2.1.1 供需理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 区位理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 地方性公共物品理论 | 第19页 |
| 2.2 文献综述 | 第19-28页 |
| 2.2.1 宏观影响因素研究 | 第19-22页 |
| 2.2.2 微观影响因素研究 | 第22-26页 |
| 2.2.3 GWR模型研究动态 | 第26-28页 |
| 2.2.4 研究述评 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 空间数据来源与住房价格探索性空间分析 | 第29-43页 |
| 3.1 杭州概况 | 第29页 |
| 3.2 空间数据来源 | 第29-34页 |
| 3.2.1 住房价格数据来源 | 第29-30页 |
| 3.2.2 小区空间数据来源 | 第30页 |
| 3.2.3 样点属性数据来源 | 第30-32页 |
| 3.2.4 空间数据库建立 | 第32-34页 |
| 3.3 异常值识别与处理 | 第34-35页 |
| 3.4 住房价格探索性空间分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 正态分布检验 | 第35-36页 |
| 3.4.2 空间分布趋势 | 第36-37页 |
| 3.4.3 空间自相关性 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 住房价格空间分异规律解析 | 第43-54页 |
| 4.1 半变异函数分析 | 第43-48页 |
| 4.1.1 各向异性分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 各向同性分析 | 第46-48页 |
| 4.2 克里金插值分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 空间插值方法选择 | 第48-49页 |
| 4.2.2 住房价格表面分析 | 第49-51页 |
| 4.2.3 住房价格剖面分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 住房价格特征因素测度研究 | 第54-79页 |
| 5.1 模型基本形式 | 第54-56页 |
| 5.1.1 特征价格模型 | 第54页 |
| 5.1.2 空间滞后/误差模型 | 第54-55页 |
| 5.1.3 地理加权回归模型 | 第55-56页 |
| 5.2 住房价格HPM模型 | 第56-59页 |
| 5.2.1 描述性统计分析 | 第56页 |
| 5.2.2 多重共线性分析 | 第56-58页 |
| 5.2.3 模型选择与结果 | 第58-59页 |
| 5.3 住房价格SLM/SEM模型 | 第59-62页 |
| 5.3.1 变量空间自相关 | 第59-60页 |
| 5.3.2 模型优选与分析 | 第60-62页 |
| 5.4 住房价格GWR模型 | 第62-76页 |
| 5.4.1 空间核与权函数 | 第63-65页 |
| 5.4.2 最优带宽选择 | 第65-66页 |
| 5.4.3 地理变异检测 | 第66-67页 |
| 5.4.4 模型精度对比 | 第67-68页 |
| 5.4.5 回归系数分析 | 第68-69页 |
| 5.4.6 空间结构差异 | 第69-76页 |
| 5.5 研究成果应用建议 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 研究结论与未来展望 | 第79-82页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 研究不足 | 第80页 |
| 6.3 未来展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-91页 |
| 附录 | 第91-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 | 第135页 |
