| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 RoF系统的非线性特性和预失真技术 | 第11-26页 |
| 2.1 RoF系统非线性分析 | 第11-18页 |
| 2.1.1 激光二极管 | 第11-12页 |
| 2.1.2 单模光纤 | 第12-13页 |
| 2.1.3 光电探测器 | 第13-14页 |
| 2.1.4 功率放大器 | 第14-18页 |
| 2.2 RoF系统记忆效应 | 第18-19页 |
| 2.3 预失真技术 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 射频预失真技术和基带预失真技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 数字预失真模型 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于径向基神经网络RoF系统数字预失真技术研究 | 第26-40页 |
| 3.1 基于径向基函数神经网络拓扑结构 | 第26-28页 |
| 3.2 模型参数训练过程 | 第28-29页 |
| 3.3 实验测试平台以及测试信号 | 第29-32页 |
| 3.4 建模结果及讨论 | 第32-36页 |
| 3.5 线性化实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 融合记忆多项式和径向基神经网络RoF系统数字预失真技术研究 | 第40-51页 |
| 4.1 记忆多项式模型 | 第40-41页 |
| 4.2 融合记忆多项式和径向基神经网络拓扑结构 | 第41-42页 |
| 4.3 建模结果及讨论 | 第42-46页 |
| 4.4 线性化实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.5 不同预失真器线性化比较分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作建议 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间完成的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |