第三方物流企业信用模型研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国内外信用指标体系研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内外信用评估技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第21-33页 |
| 2.1 第三方物流 | 第21-22页 |
| 2.1.1 第三方物流的概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 第三方物流的服务内容 | 第22页 |
| 2.2 信用与信用评估技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 信用的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 信用评估技术综述 | 第23-26页 |
| 2.3 数据挖掘与决策树 | 第26-30页 |
| 2.3.1 数据挖掘相关理论 | 第26-29页 |
| 2.3.2 决策树概述 | 第29-30页 |
| 2.4 ID3算法 | 第30-32页 |
| 2.4.1 ID3算法基本思想 | 第30-31页 |
| 2.4.2 ID3算法的描述 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 第三方物流企业信用评价体系及模型的构建 | 第33-45页 |
| 3.1 信用评价指标体系 | 第33-38页 |
| 3.1.1 信用评价指标因素分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 信用评价指标的选取 | 第34-38页 |
| 3.2 数据预处理 | 第38-41页 |
| 3.2.1 数据选择 | 第39页 |
| 3.2.2 数据清理 | 第39-40页 |
| 3.2.3 数据集成 | 第40页 |
| 3.2.4 数据变换 | 第40-41页 |
| 3.3 决策规则的生成 | 第41-42页 |
| 3.3.1 属性信息增益率的计算 | 第41页 |
| 3.3.2 决策树的生成 | 第41-42页 |
| 3.4 决策规则评价 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 第三方物流信用评价系统分析与设计 | 第45-53页 |
| 4.1 系统需求及分析 | 第45-46页 |
| 4.2 系统架构 | 第46-48页 |
| 4.2.1 总体架构 | 第46页 |
| 4.2.2 功能设计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 主要功能模块 | 第47-48页 |
| 4.3 数据库建模及设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 数据库模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 数据表设计 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统的实现及测试 | 第53-67页 |
| 5.1 系统实现相关技术 | 第53-54页 |
| 5.1.1 Web Service技术 | 第53-54页 |
| 5.1.2 信息可视化技术 | 第54页 |
| 5.2 关键代码实现 | 第54-58页 |
| 5.3 平台主要功能展示 | 第58-63页 |
| 5.3.1 系统主要功能 | 第58-59页 |
| 5.3.2 物流信用指标维护功能 | 第59-60页 |
| 5.3.3 新建企业信息录入功能 | 第60页 |
| 5.3.4 企业物信用数据录入和查看功能 | 第60-62页 |
| 5.3.5 企业信用度查询功能 | 第62页 |
| 5.3.6 企业信用度详情查看功能 | 第62-63页 |
| 5.4 系统测试及测试报告 | 第63-66页 |
| 5.4.1 系统测试方法及测试工具 | 第63-64页 |
| 5.4.2 测试报告及结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4.3 物流信用评价方法的比较 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的主要项目 | 第76页 |
