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区块链视角下互联网金融个人信用风险评估研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 研究文献综述第9-13页
    1.3 研究内容以及框架第13-16页
第二章 互联网金融信用风险和区块链技术的相关理论第16-30页
    2.1 互联网金融相关理论第16-23页
        2.1.1 互联网金融含义界定第16-17页
        2.1.2 互联网金融的发展模式第17-18页
        2.1.3 互联网金融的理论基础第18页
        2.1.4 互联网金融信用风险的识别和特点第18-20页
        2.1.5 互联网金融信用风险度量第20-23页
    2.2 区块链技术相关理论第23-26页
        2.2.1 加密算法第23-26页
        2.2.2 默克尔树第26页
    2.3 区块链工作原理第26-30页
        2.3.1 区块链的结构第26-27页
        2.3.2 区块链的工作量证明和保障机制第27页
        2.3.3 P2P网络相关理论第27页
        2.3.4 区块链的传递机制第27-28页
        2.3.5 区块链的交易过程第28-30页
第三章 基于区块链技术的的信用风险度量模型以及分析第30-36页
    3.1 模型设计框架以及思路第30-34页
        3.1.1 基于决策树信用风险评估的基本思想第30页
        3.1.2 基于区块链技术的互联网金融信用风险度量研究—Lending Club为例第30-34页
    3.2 基于区块链技术的互联网金融信用风险模型研究和设计第34-36页
第四章 基于区块链技术的的互联网金融信用风险度量模型的优越性以及缺陷第36-42页
    4.1 以P2P网络为范围的安全性验证第36-37页
        4.1.1 P2P网络的基本原理第36页
        4.1.2 P2P网络的特点及安全性第36-37页
    4.2 区块链技术安全性检验第37-42页
        4.2.1 数学加密算法第37-38页
        4.2.2 工作量证明第38页
        4.2.3 基于P2P网络的区块链网络结构第38-39页
        4.2.4 隐私第39页
        4.2.5 交易经济体系的可行性和优越性第39-40页
        4.2.6 模型缺陷和不足之处第40-42页
第五章 总结第42-46页
参考文献第46-50页
附录第50-55页

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