| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第16-18页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外相关研究现状综述 | 第20-30页 |
| 1.3.1 复杂网络相关研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.2 在线社交网络研究现状 | 第28-29页 |
| 1.3.3 非线性动力学系统解析解的研究综述 | 第29-30页 |
| 1.3.4 相关研究现状评述 | 第30页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第30-31页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第31页 |
| 1.5 研究方法 | 第31-33页 |
| 第2章 本研究的相关理论基础 | 第33-45页 |
| 2.1 复杂网络的特性 | 第33-36页 |
| 2.1.1 小世界特性 | 第33-34页 |
| 2.1.2 无标度特性 | 第34页 |
| 2.1.3 鲁棒性 | 第34-35页 |
| 2.1.4 社团结构特性 | 第35-36页 |
| 2.2 复杂网络的统计描述 | 第36-40页 |
| 2.2.1 节点的度 | 第36-37页 |
| 2.2.2 网络稀疏性与稠密化 | 第37页 |
| 2.2.3 平均路径长度与直径 | 第37-38页 |
| 2.2.4 聚类系数 | 第38页 |
| 2.2.5 度分布 | 第38-40页 |
| 2.3 复杂网络上的舆论传播 | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 复杂网络中谣言传播的非线性动力学方程的精确解析解 | 第45-57页 |
| 3.1 在线社交网络中谣言传播的SEIR模型 | 第45-46页 |
| 3.2 一阶非线性偏微分方程组的解析解 | 第46-53页 |
| 3.3 纯数值解和精确解析解间的比较 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 具有种群动力学特性的SIS谣言传播模型 | 第57-67页 |
| 4.1 具有种群动力学特性的SIS谣言传播模型的建立 | 第57-59页 |
| 4.1.1 传播机理与模型 | 第57-58页 |
| 4.1.2 模型分析 | 第58-59页 |
| 4.2 数值模拟 | 第59-61页 |
| 4.3 模型仿真 | 第61-64页 |
| 4.3.1 数据集描述 | 第61-63页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第63-64页 |
| 4.3.3 在社交网络中谣言的抑制策略 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 第5章 具有种群动力学特性的SIR谣言传播模型 | 第67-83页 |
| 5.1 具有种群动力学特性的SIR谣言传播模型 | 第67-69页 |
| 5.1.1 欧洲狐狸狂犬病的SIR模型 | 第67-68页 |
| 5.1.2 具有种群动力的在线社交网络的谣言传播模型 | 第68-69页 |
| 5.2 模型的分析 | 第69-72页 |
| 5.2.1 模型分析 | 第69-71页 |
| 5.2.2 参数估计 | 第71-72页 |
| 5.3 数值模拟 | 第72-77页 |
| 5.3.1 对谣言传播过程的模拟 | 第72-74页 |
| 5.3.2 健康节点与传播节点的接触率P_1对系统的影响 | 第74页 |
| 5.3.3 在线社交网络的环境容纳量K对系统的影响 | 第74-76页 |
| 5.3.4 免疫节点转变为传播节点的概率P_2对系统的影响 | 第76-77页 |
| 5.4 模型仿真 | 第77-80页 |
| 5.4.1 数据集描述 | 第77-79页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-83页 |
| 第6章 总用户数变化的谣言传播SEIR模型 | 第83-95页 |
| 6.1 具有种群动力学特征的SEIR谣言传播模型的建立 | 第83-87页 |
| 6.1.1 种群总数变化的SEIR传染病模型 | 第83页 |
| 6.1.2 总用户数变化的在线社交网络的谣言传播SEIR模型 | 第83-85页 |
| 6.1.3 模型分析 | 第85-87页 |
| 6.2 数值模拟 | 第87-90页 |
| 6.2.1 模型的数值模拟 | 第87-88页 |
| 6.2.2 各参数变化对谣言传播的影响 | 第88-90页 |
| 6.3 模型仿真 | 第90-92页 |
| 6.3.1 数据集描述 | 第90-91页 |
| 6.3.2 仿真结果 | 第91-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-95页 |
| 第7章 总结和结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 附录 | 第105-111页 |
| 读博士学位期间所发表的学术论文 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 个人简历 | 第115页 |
