| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 本论文专用术语的注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 神经网络的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 时变时滞神经网络稳定性判据的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 时变时滞神经网络同步控制的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 时变时滞神经网络稳定性研究存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.4.1 时变时滞神经网络稳定性判据研究存在的问题 | 第21页 |
| 1.4.2 时变时滞神经网络同步控制研究存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.5 本论文主要的研究工作 | 第22-24页 |
| 1.5.1 时变时滞神经网络稳定性判据研究 | 第23页 |
| 1.5.2 时变时滞神经网络同步控制研究 | 第23-24页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 预备知识 | 第26-29页 |
| 2.1 主要引理 | 第26-27页 |
| 2.2 滑模控制基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3 神经网络模型 | 第28-29页 |
| 第三章 带有零下限时变时滞的神经网络稳定性判据研究 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.3 时滞相关稳定性判据 | 第31-43页 |
| 3.4 数值算例 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 带有非零下限时变时滞的神经网络稳定性判据研究 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.3 时滞相关稳定性判据 | 第50-55页 |
| 4.4 数值算例 | 第55-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 时变时滞神经网络的有限时间同步控制：滑模控制方法 | 第64-79页 |
| 5.1 引言 | 第64-65页 |
| 5.2 问题描述 | 第65-67页 |
| 5.3 滑模控制器设计 | 第67-69页 |
| 5.4 数值算例 | 第69-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 时变时滞神经网络的有限时间同步控制：积分滑模控制方法 | 第79-95页 |
| 6.1 引言 | 第79-80页 |
| 6.2 问题描述 | 第80-81页 |
| 6.3 滑模控制器设计 | 第81-84页 |
| 6.4 数值算例 | 第84-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 时变时滞神经网络的自适应同步控制：自适应滑模控制方法 | 第95-109页 |
| 7.1 引言 | 第95页 |
| 7.2 问题描述 | 第95-96页 |
| 7.3 滑模控制器设计 | 第96-99页 |
| 7.4 数值算例 | 第99-108页 |
| 7.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第八章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 8.1 结论 | 第109-110页 |
| 8.2 展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第124页 |
