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基于深度学习的蒙古语语音转换系统

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 相关研究工作第12-14页
        1.2.1 语言转换研究现状第12-13页
        1.2.2 蒙古语语音转换研究现状第13-14页
    1.3 论文主要内容及组织结构第14-16页
第二章 语音转换的相关技术第16-23页
    2.1 语音转换技术的原理第16-18页
    2.2 基于深度双向长短期记忆网络的语音转换第18-22页
        2.2.1 网络架构第18-20页
        2.2.2 预处理部分第20-21页
        2.2.3 模型训练部分第21页
        2.2.4 转换部分第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 基于注意力机制的端到端蒙古语语音转换技术第23-42页
    3.1 基于端到端的蒙古语语音转换技术原理第23-24页
    3.2 蒙古语语音特征提取第24-26页
    3.3 蒙古语语音转换技术模型结构第26-35页
        3.3.1 编码器第28-30页
        3.3.2 注意力机制第30-32页
        3.3.3 解码器第32-34页
        3.3.4 后处理网络第34-35页
    3.4 语料库建立第35-36页
        3.4.1 数据收集第35页
        3.4.2 训练数据集及测试数据集第35-36页
    3.5 实验结果与分析第36-41页
        3.5.1 实验评价标准第36-37页
        3.5.2 实验配置第37页
        3.5.3 实验结果与评价第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 蒙古语语音转换系统的搭建第42-50页
    4.1 基本描述第42-43页
    4.2 基本框架第43-44页
    4.3 页面布局第44-45页
    4.4 服务模块第45-46页
    4.5 系统测试第46-49页
        4.5.1 功能测试第46-48页
        4.5.2 压力测试第48-49页
    4.6 本章总结第49-50页
第五章 总结及展望第50-52页
    5.1 本文工作总结第50页
    5.2 后续工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

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