基于红外图像帧序列分析气体泄漏检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 红外热像检测技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 红外小目标检测概述 | 第12页 |
| 1.2.2 红外小目标检测及技术现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的提出以及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 选题的意义 | 第14页 |
| 1.3.2 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于红外图像技术的气体泄漏检测平台 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 硬件系统构成 | 第16-20页 |
| 2.2.1 检测系统闭环设计 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据采集控制系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 元器件的选型 | 第18-20页 |
| 2.3 软件系统构成 | 第20-21页 |
| 2.3.1 软件界面极逻辑 | 第20页 |
| 2.3.2 检测流程分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 红外图像预处理 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 红外图像分析 | 第22-26页 |
| 3.2.1 红外热成像仪 | 第22-23页 |
| 3.2.2 气体泄漏处红外图片的表征 | 第23-26页 |
| 3.3 气体泄漏红外图像的处理 | 第26-28页 |
| 3.3.1 RGB图像与GRAY图像的转换 | 第26页 |
| 3.3.2 直方图均衡化 | 第26-27页 |
| 3.3.3 图像对比度增强 | 第27-28页 |
| 3.4 图像预处理的滤波算法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 中值滤波 | 第28-29页 |
| 3.4.2 双边滤波 | 第29页 |
| 3.4.3 数学形态学滤波 | 第29-30页 |
| 3.4.4 小波理论 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 单帧红外图像泄漏点检测的方法 | 第32-42页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 气体泄漏的定位模型 | 第32-33页 |
| 4.2.1 实验平台 | 第32-33页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第33页 |
| 4.3 基于改进的双边滤波和点源扩散原理的方法 | 第33-40页 |
| 4.3.1 改进的双边滤波 | 第33-35页 |
| 4.3.2 像素点的相关性原理 | 第35-39页 |
| 4.3.3 泄漏点分割 | 第39页 |
| 4.3.4 单帧红外图像泄漏点检测算法 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 多帧红外图像泄漏点检测的方法 | 第42-54页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 目标和噪声的提取 | 第42-45页 |
| 5.2.1 中值滤波的引进 | 第42页 |
| 5.2.2 加权中值滤波的介绍 | 第42-43页 |
| 5.2.3 图像膨胀腐蚀处理 | 第43-45页 |
| 5.2.4 图像去背景 | 第45页 |
| 5.3 连续多帧检测目标算法 | 第45-50页 |
| 5.3.1 目标点的代替 | 第45-46页 |
| 5.3.2 背景差分的帧序列 | 第46-48页 |
| 5.3.3 卡尔曼滤波简介 | 第48-49页 |
| 5.3.4 卡尔曼滤波器 | 第49-50页 |
| 5.3.5 基于卡尔曼滤波器多帧检测的算法设计 | 第50页 |
| 5.4 实验效果 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 基于小波变换的泄露点检测方法 | 第54-61页 |
| 6.1 引言 | 第54页 |
| 6.2 基于小波变换的图像去背景 | 第54-58页 |
| 6.2.1 图像基于小波变换的分解和重建 | 第54-56页 |
| 6.2.2 小波变换分解图像 | 第56-57页 |
| 6.2.3 小波变换去除图像中的背景 | 第57-58页 |
| 6.3 基于小波系数阈值去噪法 | 第58页 |
| 6.4 算法设计 | 第58-59页 |
| 6.5 实验结果 | 第59-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
