基于folksonomy视觉本体构建的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Folksonomy及本体的相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 Folksonomy相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 Folksonomy的起源与概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Folksonomy的类型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Folksonomy的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.4 Folksonomy的运行模式 | 第18-19页 |
| 2.1.5 Folksonomy的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 本体相关理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 本体的起源与概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 本体的类型 | 第21页 |
| 2.2.3 本体的特征 | 第21-22页 |
| 2.2.4 本体的运行模式 | 第22页 |
| 2.2.5 本体的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 Folksonomy与本体的比较分析 | 第23-24页 |
| 2.4 Flickr数据集简介 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 视觉本体构建方法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 本体构建方法介绍 | 第25-26页 |
| 3.3 图像的三种表示方式 | 第26-28页 |
| 3.3.1 视觉特征的提取 | 第26页 |
| 3.3.2 标签特征的生成 | 第26-27页 |
| 3.3.3 组合特征的生成 | 第27-28页 |
| 3.4 噪声图像的移除 | 第28-29页 |
| 3.5 概念之间的关系提取 | 第29页 |
| 3.6 层级结构的构建 | 第29-30页 |
| 3.7 实验验证和分析 | 第30-33页 |
| 3.7.1 噪声图像移除评估 | 第30-32页 |
| 3.7.2 概念层级构建评估 | 第32-33页 |
| 3.8 基于组合特征的本体扩展查询 | 第33-34页 |
| 3.9 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于FOLKSONOMY的视觉本体构建 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 本体构建整体框架 | 第35-36页 |
| 4.3 概念的发现 | 第36-39页 |
| 4.3.1 概念的识别 | 第36-37页 |
| 4.3.2 概念模型训练 | 第37-39页 |
| 4.4 概念关系提取 | 第39-40页 |
| 4.4.1 概念共生性关系的提取 | 第39-40页 |
| 4.4.2 概念包含性关系的提取 | 第40页 |
| 4.5 概念层级构建 | 第40-41页 |
| 4.6 实验验证和分析 | 第41-46页 |
| 4.6.1 本体构建概述 | 第41-42页 |
| 4.6.2 正样本评估 | 第42-43页 |
| 4.6.3 概念边缘评估 | 第43-45页 |
| 4.6.4 概念关系的评估 | 第45-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 本体软件实现及应用 | 第47-59页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 本体构建语言 | 第47-48页 |
| 5.3 本体构建软件 | 第48-50页 |
| 5.4 视觉本体的软件实现 | 第50-55页 |
| 5.4.1 建立类 | 第51页 |
| 5.4.2 添加类与类实例描述 | 第51-53页 |
| 5.4.3 建立属性关系 | 第53-55页 |
| 5.5 本体应用 | 第55-58页 |
| 5.5.1 基于本体结构的探索性信息检索 | 第55-56页 |
| 5.5.2 基于本体结构的标签识别 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
