| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 心电信号去噪研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 心电信号波形检测研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 心电信号分类研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 2 心电信号基本理论 | 第17-27页 |
| 2.1 心电信号产生机理 | 第17-18页 |
| 2.2 心电信号波形 | 第18-20页 |
| 2.3 心电信号特点 | 第20页 |
| 2.4 心电图的获取 | 第20-25页 |
| 2.4.1 十二导联 | 第21-24页 |
| 2.4.2 MIT-BIH数据库 | 第24-25页 |
| 2.5 常见心律失常疾病 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 心电信号预处理算法研究 | 第27-47页 |
| 3.1 心电信号的噪声分析 | 第27页 |
| 3.2 ECG信号噪声模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.3 小波阈值理论 | 第29-31页 |
| 3.3.1 小波阈值去噪原理描述 | 第29页 |
| 3.3.2 阈值选取 | 第29-31页 |
| 3.4 双变量阈值函数的提出 | 第31-33页 |
| 3.4.1 软硬阈值函数 | 第31-32页 |
| 3.4.2 双变量阈值函数 | 第32-33页 |
| 3.5 平稳小波变换和双变量阈值函数相结合去噪 | 第33-35页 |
| 3.5.1 平稳小波变换 | 第33-34页 |
| 3.5.2 去噪的步骤 | 第34-35页 |
| 3.6 小波基函数的选取及分解层数的确定 | 第35-40页 |
| 3.6.1 常见小波函数 | 第35-38页 |
| 3.6.2 小波基函数选择条件 | 第38-39页 |
| 3.6.3 分解层数 | 第39-40页 |
| 3.7 去噪性能的评价 | 第40-41页 |
| 3.8 实验结果 | 第41-44页 |
| 3.9 分割样本心拍 | 第44页 |
| 3.10 本章小结 | 第44-47页 |
| 4 基于小波模极大值和改进二分法的波形识别 | 第47-69页 |
| 4.1 小波变换模极大值算法原理 | 第47-48页 |
| 4.2 小波变换与信号奇异性关系描述 | 第48-49页 |
| 4.2.1 Lipschitz指数 | 第48页 |
| 4.2.2 小波变换模极大值与Lipschitz指数的关系 | 第48-49页 |
| 4.3 改进二分法 | 第49-51页 |
| 4.3.1 二分法原理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 二分法的改进 | 第50-51页 |
| 4.4 基于模极大值和改进二分法的QRS波形检测 | 第51-63页 |
| 4.4.1 二次样条小波 | 第51页 |
| 4.4.2 双正交二次样条滤波器组 | 第51-53页 |
| 4.4.3 ECG信号整体检测设计 | 第53-54页 |
| 4.4.4 R波检测 | 第54-58页 |
| 4.4.5 Q、S波检测 | 第58-61页 |
| 4.4.6 QRS波形起始点和终点检测 | 第61-62页 |
| 4.4.7 QRS检测结果 | 第62-63页 |
| 4.5 P、T波检测值 | 第63-66页 |
| 4.5.1 P、T波波峰检测 | 第63-65页 |
| 4.5.2 P、T波起始点和终止点检测 | 第65-66页 |
| 4.6 特征选取 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 心率失常疾病分类算法的研究 | 第69-81页 |
| 5.1 常见分类算法讨论 | 第69页 |
| 5.2 支持向量机 | 第69-74页 |
| 5.2.1 支持向量机原理 | 第69-70页 |
| 5.2.2 线性样本的最优分类面 | 第70-71页 |
| 5.2.3 非线性样本的最优分类面 | 第71-72页 |
| 5.2.4 核函数 | 第72-73页 |
| 5.2.5 多分类方法 | 第73-74页 |
| 5.3 基于蚁群算法优化后的支持向量机建模 | 第74-77页 |
| 5.3.1 支持向量机的参数优化 | 第74页 |
| 5.3.2 改进的蚁群参数寻优原理 | 第74-76页 |
| 5.3.3 基于改进的蚁群参数寻优的SVM分类训练 | 第76-77页 |
| 5.4 实验结果及评定指标 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第93页 |
| 攻读硕士学位期间参与的竞赛与获奖 | 第93-95页 |