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基于交叉频率耦合的异常脑电信号分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 论文背景和意义第8-10页
    1.2 脑电图第10-12页
    1.3 异常脑电信号国内外研究现状第12-15页
    1.4 研究思路第15-16页
    1.5 主要贡献第16-17页
    1.6 内容安排第17-18页
第2章 交叉频率耦合与调制指数算法第18-30页
    2.1 交叉频率耦合第18-19页
    2.2 相幅耦合与调制指数第19-21页
    2.3 支持向量机第21-23页
    2.4 神经集群模型数据验证第23-26页
    2.5 多尺度相位耦合第26-27页
    2.6 本章小结第27-30页
第3章 癫痫脑电数据分析第30-48页
    3.1 癫痫实验数据说明第30-31页
    3.2 颅内癫痫数据分析结果第31-38页
        3.2.1 特征提取与癫痫状态检测第31-35页
        3.2.2 支持向量机分类第35-38页
    3.3 头皮癫痫数据分析结果第38-43页
        3.3.1 交叉频率耦合与功率谱密度第38-40页
        3.3.2 特征提取与癫痫预测第40-42页
        3.3.3 支持向量机分类第42-43页
    3.4 癫痫数据的多尺度相位耦合分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 阿尔兹海默症脑电数据分析第48-58页
    4.1 阿尔兹海默症实验数据说明第48-49页
    4.2 相幅耦合分析结果第49-53页
    4.3 阿尔兹海默症数据的多尺度相位耦合分析第53-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第5章 多通道脑电信号特征分析与评估系统第58-64页
    5.1 开发背景第58页
    5.2 系统架构第58-60页
        5.2.1 系统模块介绍第58-59页
        5.2.2 系统函数介绍第59-60页
    5.3 交叉频率耦合分析的评估系统实现第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-76页
致谢第76页

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