| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 经典在线学习算法 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 基于混合序列的在线学习算法的推广性能 | 第12-19页 |
| 2.1 混合序列的定义 | 第12-13页 |
| 2.2 基本引理 | 第13-14页 |
| 2.3 推广误差界 | 第14-19页 |
| 第3章 基于马氏抽样的在线SVMC算法的推广性能 | 第19-31页 |
| 3.1 介绍 | 第19页 |
| 3.2 错分误差估计 | 第19-21页 |
| 3.3 基于马氏抽样的在线SVMC算法 | 第21-22页 |
| 3.4 数值实验研究 | 第22-31页 |
| 第4章 结果及展望 | 第31-32页 |
| 4.1 总结 | 第31页 |
| 4.2 展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 致谢 | 第35页 |