在线社交网络中节点重要性分析方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-22页 |
| 2 相关理论和技术综述 | 第22-36页 |
| 2.1 在线社交网络相关概念 | 第22-23页 |
| 2.2 节点重要性排序相关概念与技术 | 第23-30页 |
| 2.3 核心节点发现相关概念与技术 | 第30-33页 |
| 2.4 相关评价指标 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 面向多属性融合的节点重要性排序方法 | 第36-51页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 基于位置和邻居信息的节点重要性排序算法 | 第37-43页 |
| 3.3 仿真实验 | 第43-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 面向网络分解的核心节点发现方法 | 第51-62页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于近邻连边的核心节点发现算法 | 第51-57页 |
| 4.3 仿真实验 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |