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一种水面无人艇艇型优化及远程设计系统初步研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第17-28页
    1.1 选题的理论意义和实用价值第17页
    1.2 水面无人艇国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 水面无人艇国内研究现状第18-19页
        1.2.2 水面无人艇国外研究现状第19-20页
    1.3 滑行艇、水翼艇和翼滑艇研究现状第20-22页
        1.3.1 滑行艇研究现状第20页
        1.3.2 滑行艇水动力性能研究现状第20-21页
        1.3.3 水翼艇研究现状第21-22页
        1.3.4 水翼艇水动力性能研究现状第22页
        1.3.5 翼滑艇研究现状第22页
    1.4 多学科优化方法研究现状第22-24页
        1.4.1 无人艇多学科优化研究现状第23-24页
    1.5 船舶远程设计平台研究现状第24-26页
        1.5.1 远程服务系统发展现状第24-25页
        1.5.2 “远程控制”技术在船舶业的应用第25-26页
    1.6 本论文研究内容第26-28页
第2章 USV模型设计及其阻力数值分析第28-46页
    2.1 引言第28页
    2.2 翼滑艇设计第28-34页
        2.2.1 滑行艇特性及主要船型参数第28-30页
        2.2.2 防飞溅条设计第30-31页
        2.2.3 水翼设计第31-33页
        2.2.4 水面无人翼滑艇设计第33-34页
    2.3 USV阻力数值模拟第34-39页
        2.3.1 数值模拟简介第34-35页
        2.3.2 FINE/Marine简介第35-37页
        2.3.3 FINE/Marine数值模拟过程第37页
        2.3.4 后期处理第37-39页
    2.4 USV阻力性能分析第39-45页
        2.4.1 不同航速对比第40-41页
        2.4.2 不同重心纵向位置对比第41-42页
        2.4.3 不同长宽比艇体对比第42-43页
        2.4.4 不同吃水艇体对比第43-44页
        2.4.5 不同水翼攻角艇体对比第44-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第3章 综合优化数学模型第46-65页
    3.1 引言第46页
    3.2 快速性优化数学模型第46-53页
        3.2.1 响应面方法第46-50页
        3.2.2 快速性设计变量第50页
        3.2.3 快速性目标函数第50-52页
        3.2.4 快速性约束条件第52-53页
    3.3 操纵性优化数学模型第53-55页
        3.3.1 操纵性设计变量第53页
        3.3.2 操纵性目标函数第53-55页
        3.3.3 操纵性约束条件第55页
    3.4 耐波性优化数学模型第55-57页
        3.4.1 耐波性设计变量第56页
        3.4.2 耐波性目标函数第56-57页
    3.5 抗倾覆性优化数学模型第57-60页
        3.5.1 抗倾覆性设计变量第58页
        3.5.2 抗倾覆性目标函数第58-59页
        3.5.3 抗倾覆性约束条件第59-60页
    3.6 综合优化数学模型第60-64页
        3.6.1 综合优化设计变量第60页
        3.6.2 综合优化目标函数第60-61页
        3.6.3 综合优化约束条件第61-64页
        3.6.4 适应度函数第64页
    3.7 本章小结第64-65页
第4章 优化算法及综合优化分析第65-81页
    4.1 引言第65页
    4.2 优化算法第65-70页
        4.2.1 遗传算法第65-66页
        4.2.2 混沌算法第66-67页
        4.2.3 粒子群算法第67-68页
        4.2.4 改进优化算法第68-70页
    4.3 水面无人艇综合优化软件介绍第70-75页
        4.3.1 总体实现介绍第70-71页
        4.3.2 综合优化软件界面功能及使用第71-75页
    4.4 综合优化计算及分析第75-80页
        4.4.1 遗传算法优化计算第75-76页
        4.4.2 粒子群算法优化计算第76-77页
        4.4.3 混沌算法优化计算第77页
        4.4.4 改进优化算法计算第77-78页
        4.4.5 优化算法对比第78-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第5章 水动力性能试验第81-107页
    5.1 引言第81页
    5.2 新型水面无人艇模型第81-82页
    5.3 系统辨识第82-83页
    5.4 快速性试验及分析第83-87页
        5.4.1 快速性试验方案第84-86页
        5.4.2 快速性试验数据分析与处理第86-87页
    5.5 操纵性试验及分析第87-94页
        5.5.1 回转试验方案第87-88页
        5.5.2 回转试验数据分析与处理第88-90页
        5.5.3 回转辨识数学模型第90-91页
        5.5.4 回转辨识优化计算第91-94页
    5.6 耐波性试验及分析第94-106页
        5.6.1 横摇试验及数据分析第95-102页
        5.6.2 纵摇试验及数据分析第102-106页
    5.7 本章小结第106-107页
第6章 水面无人艇远程优化设计系统第107-123页
    6.1 引言第107页
    6.2 优化服务平台设计目标及需求分析第107-108页
    6.3 优化服务平台搭建及系统实现第108-110页
    6.4 优化服务平台安全性设计第110-113页
    6.5 远程优化系统服务设计第113-122页
        6.5.1 基于远程软件的USV优化服务系统设计第113-116页
        6.5.2 基于Web的USV优化服务系统设计第116-122页
    6.6 本章小结第122-123页
第7章 水面无人艇远程优化设计系统可靠性分析第123-131页
    7.1 引言第123页
    7.2 基于远程控制软件的系统测试及运行结果第123-128页
        7.2.1 测试环境说明第123页
        7.2.2 基于远程软件的USV远程服务系统主要功能测试第123-128页
    7.3 基于Web的USV远程服务系统主要功能测试第128-130页
    7.4 小结第130-131页
总结与展望第131-133页
参考文献第133-139页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文和取得的科研成果第139-141页
致谢第141-142页
详细摘要第142-146页

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