| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 生鲜农产品供应链的研究成果 | 第11-12页 |
| 1.3.2 供应链风险的研究成果 | 第12-15页 |
| 1.4 主要研究内容和创新点 | 第15页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 生鲜农产品供应链的定义 | 第17-18页 |
| 2.2 供应链风险的定义 | 第18-19页 |
| 2.3 质量安全的定义 | 第19-20页 |
| 2.4 风险因素识别方法和原则 | 第20-21页 |
| 2.4.1 风险因素识别方法 | 第20页 |
| 2.4.2 风险因素识别原则 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 生鲜农产品供应链风险评价指标的建立 | 第23-41页 |
| 3.1 生鲜农产品供应链的特点 | 第23-24页 |
| 3.2 生鲜农产品供应链质量安全风险因素的识别和总结 | 第24-39页 |
| 3.2.1 外部风险因素 | 第33-34页 |
| 3.2.2 内部风险因素 | 第34-39页 |
| 3.2.2.1 生产环节风险 | 第36页 |
| 3.2.2.2 运输流通环节风险 | 第36-37页 |
| 3.2.2.3 销售环节风险 | 第37-38页 |
| 3.2.2.4 关联风险因素 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 风险评价模型构建 | 第41-49页 |
| 4.1 改进的三角模糊数层次分析法 | 第42-46页 |
| 4.1.1 方法步骤介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 风险属性权重的确定 | 第43-46页 |
| 4.2 模糊TOPSIS法 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实例研究 | 第49-62页 |
| 5.1 案例背景 | 第49页 |
| 5.2 数据处理 | 第49-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 不足之处和未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 附录1 | 第71-73页 |
| 附录2 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |