小型断路器电气操作试验及特征参数分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 低压断路器试验设备研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 低压断路器寿命预测方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容及论文结构 | 第11-14页 |
| 1.4.1 主要研究工作 | 第11页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第11-14页 |
| 第二章 低压断路器寿命试验装置 | 第14-22页 |
| 2.1 试验装置概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 试验装置总体设计 | 第14-15页 |
| 2.1.2 试验装置主要功能 | 第15-16页 |
| 2.2 试验装置的硬件设计 | 第16-17页 |
| 2.2.1 试验主电路设计 | 第16页 |
| 2.2.2 信号检测电路 | 第16-17页 |
| 2.3 试验装置的软件设计 | 第17-22页 |
| 第三章 模拟量输入误差研究及电寿命特征参数计算 | 第22-38页 |
| 3.1 非同步采样误差及其处理方法 | 第22-24页 |
| 3.2 多路模拟量采样误差及其处理方法 | 第24-26页 |
| 3.3 电寿命试验特征参数计算方法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 电压、电流有效值计算 | 第27页 |
| 3.3.2 功率因数计算 | 第27-30页 |
| 3.3.3 分断燃弧时间计算 | 第30-31页 |
| 3.3.4 焦耳积分计算 | 第31页 |
| 3.3.5 燃弧能量分析 | 第31-32页 |
| 3.3.6 燃弧电量分析 | 第32-33页 |
| 3.4 小型断路器电寿命试验特征参数实例分析 | 第33-38页 |
| 第四章 基于因子分析的小型断路器神经网络预测模型 | 第38-46页 |
| 4.1 因子分析的基本内容 | 第38-40页 |
| 4.1.1 因子分析的数学模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 因子分析的相关概念 | 第39页 |
| 4.1.3 因子分析的主要步骤 | 第39-40页 |
| 4.2 BP神经网络的基本内容 | 第40-46页 |
| 4.2.1 BP神经网络的训练步骤 | 第41-43页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型的确立 | 第43-46页 |
| 第五章 小型断路器剩余寿命预测实例分析 | 第46-52页 |
| 5.1 基于因子分析的特征参数降维处理 | 第46-48页 |
| 5.2 基于BP神经网络的剩余寿命预测 | 第48-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
